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Grundlage moderner KI-Anwendungen


Laut neuem Bericht sind 85 Prozent der deutschen IT-Führungskräfte überzeugt, dass Daten-Streaming KI-Innovationen beschleunigt
Im weltweit größten Bericht zum Thema Daten-Streaming geben 81 Prozent der Befragten an, dass Daten-Streaming-Plattformen (DSP) die Einführung von KI erleichtern - Außerdem planen 81 Prozent der IT-Verantwortlichen, ihre Investitionen in DSP im Jahr 2025 zu erhöhen


Confluent hat die Ergebnisse ihres vierten jährlichen Data Streaming Reports veröffentlicht. Für die Studie wurden 4.175 IT-Führungskräfte in zwölf Ländern befragt, darunter 325 aus Deutschland. Die Ergebnisse zeigen, dass Daten-Streaming-Plattformen (DSP) nicht mehr optional, sondern entscheidend für den Erfolg von Künstlicher Intelligenz (KI) und die umfassende digitale Transformation von deutschen Unternehmen sind. Eine deutliche Mehrheit der IT-Entscheider (81 Prozent) ist überzeugt, dass DSP die Einführung von KI erleichtern, da sie zentrale Herausforderungen wie Datenzugriff, -qualität und -Governance direkt adressieren. Entsprechend planen 81 Prozent der Befragten, ihre Investitionen in DSP im Jahr 2025 zu erhöhen.

"Daten-Streaming-Plattformen spielen eine immer größere Rolle in modernen Unternehmen, da sie sowohl Agentic AI unterstützen als auch eine Betrugserkennung in Echtzeit ermöglichen", sagt Rey Perez, Chief Customer Officer bei Confluent. "Sie sind in einer einzigartigen Position, die dringendsten Datenprobleme unserer Zeit zu lösen und gleichzeitig Innovationen voranzutreiben, die Unternehmen zukunftsfähig machen."

Warum das für KI entscheidend ist
Echtzeitdaten sind die Grundlage moderner KI-Anwendungen. Damit KI-Agenten, Chatbots oder digitale Assistenten echten Mehrwert schaffen können, brauchen sie unmittelbaren Zugriff auf verlässliche Informationen über das Unternehmen, seine Kunden und das Marktumfeld. Genau das ermöglicht eine leistungsfähige Daten-Streaming-Plattform. Sie stellt kontinuierlich qualitativ hochwertige und leicht zugängliche Daten bereit, die im gesamten Unternehmen genutzt werden können.

Solche Plattformen sind nicht nur eine Voraussetzung für die aktuelle KI-Welle, sondern spielen auch eine zentrale Rolle, wenn Unternehmen in Echtzeit handeln und fundierte Entscheidungen treffen wollen.

"Wo wären wir ohne eine Daten-Streaming-Plattform? Ich glaube, wir wären nicht mehr im Geschäft", sagt Sudhakar Gopal, EVP & CIO bei Citizens Bank. "Eine Daten-Streaming-Plattform ermöglicht uns den nahtlosen Datenaustausch zwischen all unseren Punkt-zu-Punkt-Anwendungen und ermöglicht uns, innovative Entscheidungen in Echtzeit zu treffen."

Die wichtigsten Ergebnisse des Data Streaming Report 2025 für Deutschland
>> Treiber für KI-Durchbrüche:
79 Prozent der Befragten gehen davon aus, dass Daten-Streaming-Plattformen künftig eine noch größere Rolle spielen werden, um KI-Systeme mit kontextbezogenen, vertrauenswürdigen Echtzeitdaten zu versorgen.

>> Wichtiger Bestandteil der Geschäftsstrategie: 85 Prozent betrachten Daten-Streaming heute als strategische Priorität in ihrem Unternehmen.

>> Hohe Investitionsrendite: 34 Prozent berichten, dass sich ihre Investitionen durch Daten-Streaming verfünffacht haben, gegenüber 26 Prozent im Jahr 2024.

>> "Shift Left" gewinnt an Bedeutung: 75 Prozent der IT-Führungskräfte konnten durch frühzeitige Integration von Datenverarbeitung und -governance Entwicklungs- und Betriebskosten sowie Risiken deutlich senken.

Daten im Fokus
Der Data Streaming Report 2025 steht ab sofort zum Download bereit. Der Bericht basiert auf eine Umfrage, die von Freeform Dynamics entwickelt und von Radma Research durchgeführt wurde. Befragt wurden 4.175 IT-Führungskräfte aus Australien, Kanada, Frankreich, Deutschland, Indien, Indonesien, Japan, Singapur, Spanien, den Vereinigten Arabischen Emiraten, dem Vereinigten Königreich und den Vereinigten Staaten. Teilnahmeberechtigt waren ausschließlich Personen mit Erfahrung im Bereich Daten-Streaming, die in Unternehmen mit mindestens 500 Mitarbeitenden tätig sind. (Confluent: ra)

eingetragen: 26.05.25

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Meldungen: Studien

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