Sie sind hier: Startseite » Markt » Studien

Nutzung von GenAI-Applikationen

Studie: Deutsche Unternehmen erwarten GenAI-Rendite eher mittelfristig
Laut 7. Enterprise Cloud Index von Nutanix sind Datenschutz, Sicherheit und Mangel an GenAI-Experten die größten Herausforderungen für IT-Verantwortliche in Deutschland

Flexera Software: Kontakt und Steckbrief

Der Informationsanbieter hat seinen Kontakt leider noch nicht freigeschaltet.

Nutanix, Spezialistin für Hybrid Multicloud Computing, hat die Ergebnisse der siebten Ausgabe ihrer jährlichen Studie Enterprise Cloud Index (ECI) für Deutschland vorgestellt. Demnach teilen deutsche Unternehmen generell die Prioritäten ihrer Kollegen in EMEA und weltweit bei Einführung und Umsetzung von generativer künstlicher Intelligenz (GenAI) und Containerisierung. Sie setzen jedoch im Detail abweichende Schwerpunkte und erwarten einen längeren Zeithorizont, bis sich Investitionen in GenAI-Projekte rechnen. Hauptgründe dafür sind offenbar Bedenken hinsichtlich Sicherheit und Datenschutz sowie der in Deutschland immer stärker spürbare Fachkräftemangel.

Am guten Willen liegt es nicht, wenn Unternehmen in Deutschland bei der Implementierung ihrer GenAI-Strategie hinter ihren Kollegen in EMEA und weltweit zurückliegen. 50 Prozent der Befragten in Deutschland geben an, eine GenAI-Strategie bereits aktiv umzusetzen. Das sind vier Prozent weniger als in EMEA und fünf Prozent weniger als im weltweiten Durchschnitt. Insgesamt 87 Prozent der Unternehmen in Deutschland haben aber eine Strategie, drei Prozent mehr als in EMEA und zwei Prozent mehr als ihre Kollegen weltweit.

GenAI und Container verlangen nach Infrastrukturplattform
Auch der Stand der Containerisierung fällt als Begründung aus. 99 Prozent der Umfrageteilnehmer aus Deutschland sagen, ihre Organisation habe mit der Containerisierung von Anwendungen zumindest begonnen. Und 97 Prozent sind der Ansicht, dass die Einführung von Cloud-nativen Anwendungen und Containern geschäftliche Vorteile bringt – das sind immerhin drei Prozent mehr als im weltweiten Durchschnitt. Damit entwickelt sich die Containerisierung von Anwendungen auch in Deutschland zum neuen Infrastrukturstandard und entspricht dem weltweiten Befund des aktuellen ECI-Berichts.

"Generative künstliche Intelligenz und Containerisierung sind in Deutschland angekommen", betont Christine Hensel, Director Systems Engineering bei Nutanix Deutschland. "Dennoch hadern die Unternehmen mit ihrer Infrastruktur, um Cloud-native Anwendungen und Container vollumfänglich zu unterstützen. In der Tat sagen 91 Prozent der IT-Verantwortlichen in Deutschland, dass in diesem Bereich Verbesserungsbedarf bestehe. Außerdem sehen 72 Prozent in der Portabilität von Anwendungen zwischen Cloud- und On-premises-Umgebungen und 65 Prozent in Datensilos eine Herausforderung auf ihrem Weg zur Containerisierung von Unternehmensanwendungen. Was sie angesichts dieser Situation brauchen, ist eine Infrastrukturplattform, die sämtliche Herausforderungen konsequent adressiert."

Fokus auf Geschäftsanwendungen und hybride Umgebungen
Auch bei der Nutzung von GenAI-Applikationen innerhalb containerbasierter Umgebungen zeigt sich ein ähnliches Bild wie in den EMEA- und weltweiten Ergebnissen. In Deutschland liegt der Verbreitungsgrad bei 67 Prozent gegenüber 66 Prozent in EMEA und 70 Prozent weltweit. Gleich dahinter folgen jedoch containerisierte geschäftskritische Anwendungen in Deutschland mit 60 Prozent, die in EMEA mit 57 Prozent lediglich auf Platz 4 und weltweit mit 57 Prozent auf Platz 3 landen. Die Containerisierung von Entwicklungs- und Testanwendungen sowie Datenbanken genießt in EMEA und weltweit offenbar eine höhere Priorität als hierzulande.

Eine weitere Abweichung betrifft die Anzahl der Kubernetes-Umgebungen, die Unternehmen betreiben: In Deutschland liegt der ideale Kubernetes-Einsatz meist bei zwei bis drei Umgebungen. Besonders auffällig: 43 Prozent der Befragten nutzen drei Umgebungen – das sind elf Prozentpunkte mehr als im globalen und EMEA-Durchschnitt! Insgesamt betreiben 86 Prozent der Unternehmen in Deutschland mehr als eine Kubernetes-Umgebung; in der EMEA-Region liegt der entsprechende Anteil bei 78 Prozent, weltweit bei 80 Prozent. Die IT-Verantwortlichen in Deutschland gehen also bei der Anzahl der Kubernetes-Umgebungen voran, liegen bei der Umsetzung der GenAI-Strategie jedoch gegenüber ihren Kollegen außerhalb des Landes zurück und setzen bei der Containerisierung stärker auf geschäftskritische Anwendungen.

GenAI: Kunden und Personal wichtiger als Innovationskraft
Diese Abweichungen spiegeln sich auch bei den Zielen wider, die Unternehmen mit ihren GenAI-Implementierungen verfolgen. Die wichtigsten Ziele lauten für deutsche Unternehmen in absteigender Reihenfolge: Steigerung der Produktivität (49 Prozent) gleichauf mit Steigerung von Automatisierung und Effizienz (49 Prozent), Kundenbindung und -support (48 Prozent) sowie Mitarbeitereinarbeitung (45 Prozent). Demgegenüber lauten die Top-Ziele außerhalb Deutschlands: Steigerung der Produktivität (EMEA: 57 Prozent; weltweit: 57 Prozent), Steigerung von Automatisierung und Effizienz (EMEA: 52 Prozent; weltweit: 51 Prozent) und Steigerung der Innovationskraft (EMEA: 44 Prozent; weltweit: 51 Prozent). Einerseits scheinen weniger IT-Verantwortliche in Deutschland als anderswo ihre GenAI-Ziele klar definiert zu haben, andererseits genießen GenAI-Projekte, die auf Kunden und Mitarbeiter abzielen, bei ihnen eine höhere Priorität.

Während die Herausforderungen und deren Priorisierung für alle Unternehmen ähnlich sind, fällt ihre Wahrnehmung und Gewichtung in den verschiedenen Regionen unterschiedlich aus. Die obersten drei Herausforderungen lauten für die Befragten in der EMEA-Region und weltweit in absteigender Reihenfolge: Datenschutz- und Sicherheitsbedenken bei der Nutzung von großen Sprachmodellen (LLMs) im Zusammenhang mit sensiblen Unternehmensdaten (EMEA: 38 Prozent; weltweit: 38 Prozent), Komplexität und fehlende Expertise beim Aufbau einer GenAI-Umgebung von Grund auf (EMEA: 30 Prozent; weltweit: 31 Prozent) und fehlende Anwendungsszenarien für die Nutzung von GenAI (EMEA: 26 Prozent; weltweit: 24 Prozent). Demgegenüber sind Datenschutz- und Sicherheitsbedenken für 45 Prozent der IT-Verantwortlichen aus Deutschland, also deutlich mehr als in anderen Regionen, ebenfalls die größte Herausforderung. An zweiter Stelle jedoch rangieren mit 29 Prozent fehlende Anwendungsszenarien und an dritter Stelle mit 22 Prozent die GenAI-Herausforderung Komplexität und fehlende Expertise.

GenAI-Projekte rechnen sich mehrheitlich erst mittelfristig
Größere Datenschutz- und Sicherheitsbedenken und ein stärkeres Bewusstsein für ungenügende Kompetenzen vor dem Hintergrund eines demografischen Wandels, der den Fachkräftemangel verschärft – diese vielleicht typisch deutsche Situation spiegelt sich zudem in den Prioritäten und Renditeerwartungen von GenAI-Investitionen wider: 91 Prozent der Befragten aus Deutschland sind der Meinung, ihre bestehende IT-Infrastruktur müsse verbessert werden, um Datensicherheit zu unterstützen. Oberste Priorität sind für 56 Prozent der IT-Verantwortlichen in Deutschland jedoch Investitionen in Schulungen für den Aufbau des nötigen GenAI-Wissens. Und 46 Prozent der Befragten aus Deutschland sind der Auffassung, dass ihre Organisation neue IT-Mitarbeiter anwerben muss.

Wer zunächst in Wissen und Personal investieren muss, kann die Früchte dieser Investitionen erst mit Verzögerung ernten. Mehr als die Hälfte der Befragten aus Deutschland (54 Prozent) rechnet mit einem Verlust oder dem Erreichen der Rentabilitätsgrenze ihrer GenAI-Projekte im Laufe eines Jahres. In einem Zeitraum von ein bis drei Jahren erwarten immer noch 42 Prozent kein positives Ergebnis. Die EMEA-Unternehmen sind da deutlich zuversichtlicher: Nur 38 Prozent gehen innerhalb eines Jahres und 27 Prozent in einem Zeitraum von ein bis drei Jahren nicht von einer positiven Rendite aus.

Die Studie
Das siebte Jahr in Folge hat das Marktforschungsunternehmen Vanson Bourne die Studie im Auftrag von Nutanix erstellt und im Herbst 2024 weltweit 1.500 IT-, DevOps- und Plattformverantwortliche – darunter 100 aus Deutschland – zum aktuellen Stand von Enterprise-Cloud-Bereitstellungen, zu den Trends bei der Containerisierung von Anwendungen und zur Verbreitung von GenAI-Applikationen befragt. Die Teilnehmer der Umfrage kamen aus Unternehmen unterschiedlichster Branchen und Größe aus Nord- und Südamerika, Europa, dem Nahen und Mittleren Osten sowie Afrika (EMEA) und aus dem asiatisch-pazifischen Raum einschließlich Japan (APJ). (Nutanix: ra)

eingetragen: 18.09.25

Nutanix: Kontakt und Steckbrief

Der Informationsanbieter hat seinen Kontakt leider noch nicht freigeschaltet.

Meldungen: Studien

KI ein geschäftlicher Hebel
Kyndryl, IT-Dienstleisterin für unternehmenskritische Systeme, hat die Ergebnisse seiner dritten jährlichen State of Mainframe Modernization Survey veröffentlicht. Die Studie zeigt, wie Unternehmen die Schlüsselrolle des Mainframes in einer sich rasant wandelnden digitalen Landschaft neu definieren. Sie verdeutlicht, dass Firmen auf flexible Modernisierungsstrategien setzen, KI im großen Maßstab nutzen und den Einsatz des Mainframes in hybriden IT-Umgebungen ausweiten - und das trotz Fachkräftemangel und wachsender Regulierung.
Cloud Security Posture Management
Tenable veröffentlichte kürzlich ihren State of Cloud and AI Security 2025 Report, aus dem hervorgeht, dass das rasante Wachstum von Hybrid-, Multi-Cloud- und KI-Systemen schneller voranschreitet als die Entwicklung von Cloud-Sicherheitsstrategien, sodass neue Ebenen an Komplexität und Risiken entstehen.
Nutzung von GenAI-Applikationen
Nutanix, Spezialistin für Hybrid Multicloud Computing, hat die Ergebnisse der siebten Ausgabe ihrer jährlichen Studie Enterprise Cloud Index (ECI) für Deutschland vorgestellt. Demnach teilen deutsche Unternehmen generell die Prioritäten ihrer Kollegen in EMEA und weltweit bei Einführung und Umsetzung von generativer künstlicher Intelligenz (GenAI) und Containerisierung. Sie setzen jedoch im Detail abweichende Schwerpunkte und erwarten einen längeren Zeithorizont, bis sich Investitionen in GenAI-Projekte rechnen. Hauptgründe dafür sind offenbar Bedenken hinsichtlich Sicherheit und Datenschutz sowie der in Deutschland immer stärker spürbare Fachkräftemangel.
Fähigkeiten im Bereich Responsible AI
Das Infosys Knowledge Institute (IKI), ein Forschungszweig von Infosys veröffentlichte ihre aktuelle Studie über den verantwortungsvollen Einsatz von KI in Unternehmen. Für den "Responsible Enterprise AI in the Agentic Era" Report wurden mehr als 1.500 Führungskräfte in Deutschland, Frankreich, Großbritannien, den USA und Australien befragt und interviewt. Die Umfrage zeigt deutliche Lücken in der Fähigkeit von Organisationen, künstliche Intelligenz verantwortungsbewusst einzusetzen. 78 Prozent der Unternehmen betrachten Responsible AI als Motor für ihr Wachstum. Doch nur zwei?Prozent haben geeignete Kontrollen implementiert, um Reputationsrisiken und finanzielle Verluste zu vermeiden.
Lückenhafte Datensicherung birgt Risiken
Hycu hat die Ergebnisse einer aktuellen Studie veröffentlicht, die unter Anwaltskanzleien und Fachleuten aus dem Rechtsbereich durchgeführt wurde. Während Anwaltskanzleien zunehmend auf Cloud-basierte Anwendungen umsteigen, zeigen die Ergebnisse der neuen globalen Umfrage, dass es erhebliche Wissenslücken hinsichtlich der Verantwortlichkeiten im Bereich Datensicherung gibt. Laut dem in Kürze erscheinenden Bericht "State of SaaS Resilience 2025" glauben 85 Prozent der IT-Entscheidungsträger im Bereich Unternehmens- und freiberufliche Dienstleistungen, einschließlich Rechtsdienstleistungen, dass native SaaS-Plattformen wie iManage Cloud, Microsoft 365, DocuSign und Box eine umfassende Datensicherung bieten.
Skepsis gegenüber SaaS
Die IT-Modernisierung zählt seit Jahren zu den Top-Prioritäten von CIOs - allerdings gibt es aufgrund der hohen Komplexität oft nur geringe Fortschritte. Der Druck zur IT-Modernisierung ist jedoch höher denn je, denn je häufiger veraltete Anwendungslandschaften auf moderne digitale Technologien treffen, desto stärker werden ihre technischen und wirtschaftlichen Grenzen sichtbar. Management und Fachbereiche erkennen daher zunehmend die Notwendigkeit von Modernisierungsmaßnahmen.
Cloud-Angriffe werden schneller und intelligenter
Sysdig, Anbieterin von Cloud-Sicherheit in Echtzeit, hat ihren aktuellen Cloud Defense Report 2025 veröffentlicht. Der Bericht enthält Erkenntnisse und Prognosen über die entscheidende Rolle von KI, Open Source und Transparenz durch Runtime Insights (Laufzeit-Analysen) im Kontext aktueller Cloud-Bedrohungen. Die Datengrundlage stammt aus einer sorgfältigen und methodisch fundierten Analyse von Millionen von Cloud-Konten und Kubernetes-Containern, die Sysdig-Kunden täglich betreiben und sichern. Die repräsentative Stichprobe umfasst eine Vielzahl von Cloud-affinen Branchen auf der ganzen Welt.
Interne IT-Dienstleister: Umsätze steigen
Interne IT-Dienstleister von Unternehmen und Organisationen in Deutschland verzeichnen 2024 ein Wachstum von durchschnittlich rund 10 Prozent und gewinnen im Kontext der digitalen Transformation an Bedeutung. Im Fokus stehen dabei der Wandel zum datengetriebenen Unternehmen, die Entwicklung KI-basierter Anwendungen, die IT-Modernisierung, das Vorantreiben der Prozessautomatisierung sowie die Kompensation des Fachkräftemangels und des demografischen Wandels durch digitale Technologien.
Risiken im Zusammenhang mit KI kaum versichert
Künstliche Intelligenz (KI) ist längst in deutschen Unternehmen im Dienstleistungssektor voll angekommen - das zeigt eine aktuelle Umfrage zu Nutzung, Chancen und Risiken von KI, die im Auftrag von Hiscox durchgeführt wurde. Befragt wurden Anwendende sowie (Mit-) Entscheider über den Einsatz von KI.
Investitionen beginnen sich auszuzahlen
Rockwell Automation hat die deutschen Ergebnisse ihres 10. jährlichen Berichts zur intelligenten Fertigung vorgestellt. Die Daten zeigen, dass der Fertigungssektor erhebliche Investitionen und Erträge in generative KI tätigt, aber immer noch mit Herausforderungen wie ungleichmäßiger Personalentwicklung und unzureichend genutzten Daten zu kämpfen hat.

Cloud Security Posture Management Fähigkeiten im Bereich Responsible AI