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Big Data und Cloud basierte Big Data-Initiativen

Die Beziehung zwischen Big Data und Cloud wird komplizierter - Aufteilung von Applikationen in Cloud-basiert und On-Premise meistenteils überflüssig
Technologieprognosen: Die Verbreitung von Big Data erzeugt in Kombination mit der neuen Reife hybrider Cloud Computing-Entwicklungen einen perfekten Datensturm, der 2014 seinen Höhepunkt erreicht

(23.01.14) - Talend hat ihre Technologieprognosen für 2014 veröffentlicht. Das Management des Unternehmens geht davon aus, dass die folgenden Trends zum Tragen kommen, da die Bemühungen um Big Data anhalten und Cloud-basierte Big Data-Initiativen im Laufe des neuen Jahres zunehmen werden.

Die Beziehung zwischen Big Data und Cloud wird komplizierter: Heute nutzen viele Organisationen die Cloud für die Einrichtung von Big Data-Plattformen. Allerdings wird der primäre Beitrag des Cloud Computings zu Big Data bald darin bestehen, dass die Cloud zur Quelle (oder besser zu vielen Quellen) von Big Data wird, unabhängig davon, ob es sich um öffentliche und soziale Daten, offene Daten oder zusammengesetzte Daten handelt. 2014 bekommen Big Data-Projekte Dampf von diesen neuen Datenquellen in der Cloud. Zur Vorbereitung sollten Unternehmen eine Big Data-Infrastruktur aufbauen, die in Bezug auf die Datenquellen, die sie anzapft, umfassend ist und über "konventionelle" Datenquellen (Datenbanken, ERP/ CRM usw.) hinaus beliebige andere Quellen nutzt, die relevant sind.

Hadoop erlangt Plattform-Status: In seiner ursprünglichen Ausprägung war Hadoop im Grunde genommen ein einfaches Verarbeitungssystem für Batch-Daten. Mit neuen Entwicklungen wie YARN wurde Hadoop 2013 zu einer echten Rechenplattform für Unternehmen, die in der Lage ist, alle Arten von Workloads gleichzeitig laufen zu lassen, mit Latenzzeiten von Batch bis Echtzeit. Hadoop 2.0 bietet die Grundlage für die native Einrichtung von Big Data-Prozessen und hebt Projekte, die von der Sandbox in die produktive Nutzung skaliert werden, 2014 auf eine neue Ebene.

Die Cloud macht das Rechenzentrum hybrid: Unternehmen haben Cloud Computing akzeptiert, aber der Cloud Computing-Einsatz bleibt siloartig und die Systeme in der Cloud arbeiten nicht immer gut mit On-Premise-Systemen zusammen. Bald schon wird die Trennung zwischen Cloud-basiert und On-Premise im Großen und Ganzen irrelevant. Die breite Anwendung von Virtualisierungstechnologien, flexible Deployment-Techniken und hybride Integrationsplattformen werden vollständig hybride Einsatzarten ermöglichen und die Aufteilung von Applikationen in Cloud- basiert und On-Premise meistenteils überflüssig machen.

Big Data wird operativ: Während Big Data die Kluft überwindet und die Akzeptanz zum Mainstream wird, sind die meisten Anwendungsfälle analytisch. Dank des dramatischen Anstiegs des Datenvolumens, das heute verarbeitet oder gespeichert werden kann, setzen die frühen Anwenderunternehmen Big Data für Aufgaben wie die Analyse von Kundenverhalten oder fortschrittliche Risikoanalyse ein. Jetzt, wo operative Big Data-Technologie erhältlich ist, werden neue Kategorien von Anwendungsfällen entstehen. 2014 wird damit begonnen, Big Data auch für operative Zwecke einzusetzen und sie letztlich durch zahlreiche Anwendungen, Apps und Geräte zu konsumieren.

Unternehmen werden Datenunternehmen: Man sagt "jedes Unternehmen ist ein IT-Unternehmen" und für die große Mehrheit der Unternehmen ist IT ein kritischer Faktor bei der Aufrechterhaltung des Geschäftsbetriebs. 2014 werden viele Unternehmen einen Schritt weiter gehen und Daten nutzen, um ihr Geschäft grundlegend zu verändern. Entweder werden sie ihre Datenbestände monetarisieren oder sie erschließen, um neue Geschäftsmodelle zu entwickeln oder aus ungenutzten Bereichen Nutzen zu ziehen.

"Big Data war wohl 2013 eines der am meisten hochgejubelten Konzepte – und das aus gutem Grund. Jetzt, wo die technische Basis bereit steht, haben in der zweiten Jahreshälfte 2013 immer mehr Big Data-Projekte den Weg aus der Sandbox/ dem Proof-of-Concept-Status in die Produktion gemacht", so Mike Tuchen, CEO von Talend. "Jeder spricht über den Wert von Big Data, aber datengetriebene Organisationen haben so viel mehr Potential, das es zu entdecken gilt. Um 2014 erfolgreich zu sein, werden diese Organisationen Big Data und die Cloud nutzen müssen, um Einsichten zu gewinnen, mit denen sie ihre Prozesse optimieren, aufkommende Gelegenheiten wahrnehmen und ein besseres Geschäftsergebnis abliefern können." (Talend: ra)

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