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Welche Chancen bieten AI und Automatisierung?

Die Zukunft der Arbeitswelt: Wie AI und Automatisierung Unternehmen zu skalierbaren, anpassungsfähigen Geschäftsprozessen führen
Die menschenzentrierte AI beschreibt, wie Menschen und AI-Agenten gemeinsam Aufgaben erledigen: AI liefert die relevanten Daten, Menschen treffen Entscheidungen und validieren die Ergebnisse

Automatisierung am Arbeitsplatz, kombiniert mit Artificial Intelligence (AI), GenAI, Machine Learning (ML) und Orchestrierung, ermöglicht Unternehmen, Arbeitsabläufe auf ein neues Level zu heben. Durch diese Technologien lassen sich skalierbare, anpassungsfähige Geschäftsprozesse schaffen, die auf langfristige Ziele ausgerichtet sind.

Was können AI und Intelligente Automatisierung leisten?
AI-Systeme analysieren unstrukturierte Datenmengen, um wertvolle Insights zu gewinnen, die komplexe Probleme lösen und fundierte Entscheidungen unterstützen. Ein Beispiel: AI wertet Kundendaten aus und zeigt auf, welche Produkte besonders gefragt sind und welche weniger erfolgreich sind.

Durch den Einsatz von AI in der Automatisierung werden wiederkehrende Aufgaben effizienter gestaltet, während menschliche Tätigkeiten gezielt ergänzt werden. Ein AI-gestützter Unternehmensagent kann so etwa Kundendaten analysieren und personalisierte Empfehlungen versenden, was die Relevanz für den Kunden erhöht und gleichzeitig den Umsatz steigert.

Wie beeinflussen AI und Automatisierung die Arbeitswelt der Zukunft?
Automatisierung verändert die Arbeitswelt spürbar, indem sie Geschäftsprozesse optimiert, manuelle Aufgaben reduziert und Mitarbeiter entlastet. So bleibt mehr Zeit für wertschöpfende Initiativen sowie strategisches und kreatives Denken. Gleichzeitig stehen Unternehmen vor Herausforderungen wie Arbeits- und Fachkräftemangel, kostspieligen manuellen Prozessen und wirtschaftlichen Unsicherheiten. Um langfristig wettbewerbsfähig zu bleiben, sind schnelle, effiziente Lösungen gefragt. Unternehmen setzen verstärkt auf AI und GenAI, nicht als Ersatz für menschliche Arbeit, sondern als symbiotische Zusammenarbeit. Die AI-human collaboration (menschenzentrierte AI) beschreibt, wie Menschen und AI-Agenten gemeinsam Aufgaben erledigen: AI liefert die relevanten Daten, Menschen treffen Entscheidungen und validieren die Ergebnisse. Ziel ist es, AI für alle zugänglich zu machen und ethische, inklusive Systeme zu entwickeln.

Wichtige Aspekte dabei:
>> Einfache Benutzeroberflächen: Intuitive Bedienung auch für Einsteiger
>> Drag-and-Drop Funktionen: Entwicklung ohne Programmierkenntnisse
>> Natürliche Sprachschnittstellen: Interaktion mit AI in Alltagssprache
>> Inklusives Design: Barrierefreiheit für Menschen aller Fähigkeiten
>> Ethik und Verantwortung: Vermeidung von Verzerrungen und Missbrauch

Welche Chancen bieten AI und Automatisierung?
Lösungen wie die SS&C Blue Prism Enterprise AI-Plattform vereinen Automatisierung, Orchestrierung und Process Mining, um End-to-End-Prozesse zu optimieren. Sie verbessern nicht nur die Effizienz, sondern stellen auch sicher, dass AI-Anwendungen verantwortungsvoll und sicher eingesetzt werden.

Die Kombination aus AI, Automatisierung und Orchestrierung eröffnet zahlreiche Chancen. Zu den wichtigsten Entwicklungen bis 2025 zählen:

>> Agentic AI: Zukünftig wird AI eigenständig Entscheidungen treffen, während sie heute noch eng mit Menschen zusammenarbeitet, um präzise Ergebnisse zu liefern, besonders in regulierten Branchen.

>> Ecosystem Automation: Die Integration von Automatisierung, AI, Orchestrierung und APIs schafft nahtlose Verbindungen zwischen Systemen, Menschen und Prozessen.

>> Human-centric AI: AI wird als unterstützende Technologie genutzt, die Echtzeit-Einblicke bietet und Mitarbeitenden hilft, fundierte Entscheidungen zu treffen.

>> Governance und Sicherheit: Neue Frameworks wie das Enterprise Operating Model (EOM) von SS&C Blue Prism stellen den verantwortungsvollen Einsatz von AI sicher, insbesondere in regulierten Branchen.

>> Proaktive Optimierung: Process Mining und AI-Tools identifizieren Engpässe und verbessern kontinuierlich Arbeitsabläufe.

>> AI-gestützte Orchestrierung: AI-Agenten optimieren End-to-End-Prozesse, vereinheitlichen Daten und verteilen Ressourcen effizient.

>> Von Prozessen zu Geschäftsergebnissen: Unternehmen nutzen AI nicht nur für die Automatisierung, sondern auch für die Schaffung von End-to-End-Mehrwert.

Wie können Unternehmen den Wandel gestalten?
AI und Automatisierung ermöglichen Unternehmen, ihre Arbeitsprozesse erheblich zu verbessern und sich für die Zukunft zu rüsten. Durch gezielte Schulungen, Investitionen in die Weiterentwicklung der Mitarbeitenden und klare Strategien für den verantwortungsvollen Einsatz dieser Technologien können Unternehmen nicht nur ihre Effizienz steigern, sondern auch ihre Wettbewerbsfähigkeit langfristig sichern. So lassen sich nicht nur Prozesse optimieren, sondern auch neue Potenziale freisetzen – vorausgesetzt, der Einsatz von AI und Automatisierung erfolgt mit einem klaren Fokus auf nachhaltige und verantwortungsvolle Nutzung. (SS&C Blue Prism: ra)

eingetragen: 29.01.25
Newsletterlauf: 10.04.25

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Meldungen: Hintergrund

Welche Chancen bieten AI und Automatisierung?
Automatisierung am Arbeitsplatz, kombiniert mit Artificial Intelligence (AI), GenAI, Machine Learning (ML) und Orchestrierung, ermöglicht Unternehmen, Arbeitsabläufe auf ein neues Level zu heben. Durch diese Technologien lassen sich skalierbare, anpassungsfähige Geschäftsprozesse schaffen, die auf langfristige Ziele ausgerichtet sind.
Datenschutzstrategien für hybride IT
Eine von Arcserve beauftragte unabhängige Befragung unter IT-Führungskräften ergab, dass 80 Prozent schon einmal von Ransomware betroffen waren. Während 82 Prozent der Betroffenen angaben, dass sie den Schaden innerhalb von 48 Stunden beheben konnten, war dazu knapp ein Fünftel nicht in der Lage. Problematisch ist auch, dass bis zu 30 Prozent der Daten bei einem erfolgreichen Ransomware-Angriff nicht wiederhergestellt werden konnten.
Cloud-basierte Monetarisierung löst Probleme
Mit ihrer jahrzehntelangen Erfahrung im Management wiederkehrender Kundenbeziehungen sind Telekommunikationsunternehmen (Telcos) attraktive Partner in der Abonnement-Wirtschaft. Ihr großer Kundenstamm, der sich durch historisch niedrige Abwanderungsraten auszeichnet, bietet eine solide Grundlage, um vom wachsenden Abonnementmarkt zu profitieren.
Fokus auf Datenschutz & Compliance
IT-Ausgaben in der Finanzbranche werden 2025 auf über 58 Milliarden USD steigen, während Technologien wie generative Künstliche Intelligenz (GenAI) Arbeitsabläufe, Datenmanagement und Kundeninteraktionen revolutionieren. Gleichzeitig wird der sich vollziehende Generationswechsel bei den Anlegern endgültig ein neues Level an Digitalisierung fordern. Fünf zentrale Trends werden diesen Wandel prägen: die Optimierung von Kundenerlebnissen, die Einführung modularer Architekturen, datengetriebene Innovationen, die Konvergenz von Branchen und ein verstärkter Fokus auf Datenschutz und Compliance.
Optimierung der Cloud-Kosten oberste Priorität
Das Jahr 2024 war das "Jahr der generativen KI", was zu einer raschen Ausweitung der Datenerzeugung, -verwaltung und -konsolidierung führte. Dieser Anstieg zeigt keine Anzeichen einer Verlangsamung. Darüber hinaus kam es 2024 zu den ersten großen Angriffen auf die Lieferkette auf globaler Ebene, angeführt von CrowdStrike, die Unternehmen dazu zwangen, die Cybersicherheit auf allen Ebenen zu überdenken.
Hybrid-Cloud als ausgewogenere Lösung
Durch den rasanten technologischen Wandel sind datengesteuerte Initiativen in modernen Geschäftsstrategien wichtiger denn je. Im Jahr 2025 stehen die Unternehmen jedoch vor neuen Herausforderungen, die ihre Datenstrategien, ihre Bereitschaft für Künstliche Intelligenz (KI) und ihr allgemeines Vertrauen in Daten auf die Probe stellen werden. Insgesamt ist die Bereitschaft für KI in internationalen Unternehmen sehr gering (17 Prozent).
Hybride Ansätze statt Cloud Only
Wie sieht die Perspektive für das Dokumentenmanagement im Jahr 2025 aus? Die Zukunft ist digital, so viel ist sicher. Mit der E-Rechnungspflicht, künstlicher Intelligenz und Cloud-Technologien stehen grundlegende Veränderungen bevor. Der DMS-Experte easy software AG hat die relevantesten Branchentrends zusammengefasst.
Migration in die Cloud
Die Versicherungsbranche befindet sich in einem rasanten Wandel. Fadata, Anbieterin von Softwarelösungen für die Versicherungsbranche, wirft einen Blick auf das Jahr 2025 und beleuchtet die wichtigsten Entwicklungen und Trends in den Bereichen Versicherung und digitale Transformation. Die wichtigsten Trends, die laut Fadata die Zukunft der Versicherung prägen werden, sind Internalisierung, Prävention, Cloud-Migration, Embedded Insurance, Ökosystem-Entwicklung und Talent-Transformation. Diese sechs Trends treiben transformative Veränderungen in der gesamten Branche voran, wobei die Versicherer innovative Ansätze verfolgen, um Kundenbedürfnisse, betriebliche Effizienz, Sicherheit, Risiken und Marktanforderungen zu adressieren. Versicherer werden im Jahr 2025 ihre wichtigsten Abläufe zunehmend internalisieren. Sie wollen ihre Abläufe straffen, Kosten senken und die Datensicherheit erhöhen. All dies kann durch die verbesserte Steuerung der Prozesse erreicht werden, die eine Internalisierung ermöglicht.
NIS2 wird Bewusstsein für CPS-Sicherheit stärken
Und wieder liegt ein herausforderndes Jahr hinter uns. Die geopolitische Lage insbesondere in der Ukraine und im Nahen Osten ist weiterhin angespannt, während die innenpolitische Situation in den zwei stärksten Volkswirtschaften Europas derzeit ungewiss erscheint. All dies hat auch Auswirkungen auf die Cybersecurity. Schon längst sollten wir dabei nicht nur an IT-Sicherheit denken, sondern auch an IoT und Betriebstechnik (OT), also an cyber-physische Systeme (CPS).
Generative KI mit bemerkenswerten Fortschritte
Generative Künstliche Intelligenz (generative KI) hat in den letzten Jahren bemerkenswerte Fortschritte erzielt. Dies ist auch auf die steigende Zahl von Entwicklern zurückzuführen, die über ein immer umfangreicheres Know-how verfügen. Doch eine Frage brennt Unternehmen wie Investoren unter den Nägeln: Wann lässt sich mithilfe von KI die betriebliche Effizienz auf das nächste Level heben?

Von der Optimierung zur Transformation Datenschutzstrategien für hybride IT