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Aufstieg der genAI-Plattformen

Schatten-KI-Risiken nehmen durch die hohe Akzeptanz von genAI-Plattformen und KI-Agenten weiter zu
Aktuelle Untersuchungen der Netskope Threat Labs zeigen, dass das Risiko mit zunehmender Verbreitung von On-Premise genAI und KI-Agenten steigt, obwohl Unternehmen SaaS-genAI-Anwendungen in größerem Umfang sicher einsetzen

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Netskope veröffentlichte ihren neuen "Netskope Threat Labs Report": Schatten-KI und Agentische KI. Dieser zeigt, dass die Nutzung von genAI-Plattformen in Unternehmen in den drei Monaten bis Mai 2025 um 50 Prozent gestiegen ist. Trotz einer anhaltenden Verlagerung hin zu einer sicheren Aktivierung von SaaS genAI-Apps und KI-Agenten erhöht das Wachstum von Schatten-KI – nicht genehmigte KI-Anwendungen, die von Mitarbeitern genutzt werden – weiterhin potenzielle Sicherheitsrisiken. Schätzungsweise sind mehr als die Hälfte aller aktuellen App-Nutzungen Schatten-KI.

Die neuen Daten wurden im Rahmen des aktuellen Netskope Threat Labs Reports veröffentlicht. Darin wird der anhaltende Wechsel der Mitarbeiter zu genAI-Plattformen untersucht – unabhängig davon, ob sie aus der Cloud oder On-Premise bereitgestellt werden. Derzeit besteht ein großes Interesse an der Entwicklung von KI-Apps und autonomen Agenten. Dies bringt viele neue Herausforderungen für die Cybersicherheit mit sich, denen sich Unternehmen stellen müssen.

Aufstieg der genAI-Plattformen
genAI-Plattformen sind grundlegende Infrastruktur-Tools, mit denen Unternehmen benutzerdefinierte KI-Apps und KI-Agenten erstellen können. Aufgrund ihrer Einfachheit und Flexibilität stellen sie für die Nutzer die am schnellsten wachsende Kategorie der Schatten-KI dar. In den drei Monaten bis Mai 2025 stieg die Zahl der Nutzer dieser Plattformen um 50 Prozent. genAI-Plattformen beschleunigen die direkte Verbindung von Unternehmensdatenspeichern mit KI-Anwendungen, wobei die Popularität der Nutzung neue Risiken für die Datensicherheit in Unternehmen schafft, die der Verhinderung von Datenverlusten (DLP) und der kontinuierlichen Überwachung und Sensibilisierung zusätzliche Bedeutung verleihen. Der mit der Nutzung von KI-Plattformen verbundene Netzwerkverkehr stieg im Vergleich zum vorangegangenen Drei-Monats-Zeitraum um 73 Prozent. Im Mai setzten bereits 41 Prozent der Unternehmen mindestens eine genAI-Plattform ein. Ungefähr 29 Prozent der Unternehmen nutzen Microsoft Azure OpenAI, gefolgt von Amazon Bedrock (22 Prozent) und Google Vertex AI (7,2 Prozent).

"Das rasante Wachstum von Schatten-KI zwingt Unternehmen dazu, herauszufinden, wer neue KI-Apps und KI-Agenten mit Hilfe von genAI-Plattformen entwickelt und wo diese entwickelt und eingesetzt werden", erläutert Ray Canzanese, Director of Netskope Threat Labs. "Sicherheitsteams wollen die Innovationsbestrebungen der Endanwender nicht behindern, aber die Nutzung von KI wird nur zunehmen. Um diese Innovation zu schützen, müssen Unternehmen ihre KI-App-Kontrollen überarbeiten und ihre DLP-Richtlinien so weiterentwickeln, dass sie Elemente des Benutzer-Coachings in Echtzeit einbeziehen."

Die vielen Facetten der On-Premise KI-Innovation
Von der lokalen Bereitstellung von genAI über On-Premise GPU-Quellen bis hin zur Entwicklung von On-Premise Tools, die mit SaaS-genAI-Anwendungen oder genAI-Plattformen interagieren, evaluieren Unternehmen viele Optionen, um mithilfe von KI schnell innovativ zu sein. Sie wenden sich zunehmend Large Language Model (LLM)-Schnittstellen zu.

• Heute nutzen 34 Prozent der Unternehmen diese Schnittstellen, wobei Ollama mit 33 Prozent derzeit der klare Marktführer ist und andere wie LM Studio (0,9 Prozent) und Ramalama (0,6 Prozent) nur an der Oberfläche kratzen.
• In der Zwischenzeit experimentieren die Endnutzer mit KI-Tools und besuchen KI-Marktplätze in rasantem Tempo. In der Mehrheit (67 Prozent) der Unternehmen laden die Nutzer beispielsweise Ressourcen von Hugging Face herunter.
• Das Versprechen von KI-Agenten treibt dieses Verhalten an, da die Daten zeigen, dass es jetzt eine kritische Masse von Nutzern in Unternehmen gibt, die KI-Agenten entwickeln und die KI-Funktionen von SaaS-Lösungen nutzen. GitHub Copilot wird jetzt in 39 Prozent der Unternehmen eingesetzt, und 5,5 Prozent der Nutzer setzen Agenten ein, die von beliebten KI-Agenten-Frameworks vor Ort generiert wurden.
• Darüber hinaus rufen Agenten vor Ort mehr Daten von SaaS-Diensten ab und greifen dabei auf mehr API-Endpunkte als Browser zu. Zwei Drittel (66 Prozent) der Unternehmen haben Benutzer, die API-Aufrufe an api.openai.com und 13 Prozent an api.anthropic.com tätigen.

Fortsetzung und Weiterentwicklung der SaaS-KI-Nutzung
Netskope verfolgt jetzt mehr als 1.550 verschiedene genAI-SaaS-Anwendungen, im Vergleich zu nur 317 im Februar. Dies weist auf das rasante Tempo hin, mit dem neue Anwendungen veröffentlicht und im gesamten Unternehmen angenommen werden. Unternehmen nutzen jetzt etwa 15 genAI-Anwendungen, im Februar waren es noch 13. Darüber hinaus ist die Datenmenge, die jeden Monat in genAI-Apps hochgeladen wird, im Quartalsvergleich von 7,7 GB auf 8,2 GB gestiegen.

• Unternehmensanwender beginnen, sich um speziell entwickelte Tools wie Gemini und Copilot zu konsolidieren, da immer mehr Sicherheitsteams daran arbeiten, diese Anwendungen und Lösungen in ihrem Unternehmen sicher zu aktivieren, da diese Chatbots nun besser in ihre Produktivitäts-Suiten integriert sind.
• Der Allzweck-Chatbot ChatGPT verzeichnete den ersten Rückgang in der Beliebtheit bei Unternehmen – seit Netskope 2023 mit der Verfolgung der beliebten genAI-App begann.
• Von den Top 10 der beliebtesten genAI-Apps pro Unternehmen war ChatGPT die einzige, die seit Februar einen Rückgang verzeichnete, während andere beliebte Apps, darunter Anthropic Claude, Perplexity AI, Grammarly und Gamma, alle einen Anstieg der Akzeptanz in Unternehmen verzeichneten.
• Darüber hinaus ist Grok aufgrund seiner zunehmenden Beliebtheit zum ersten Mal in die Top 10 der meistgenutzten Anwendungen aufgestiegen. Grok ist zwar weiterhin in den Top 10 der meistgesperrten Apps, aber die Blockierraten sind tendenziell rückläufig, da immer mehr Unternehmen granulare Kontrollen und Überwachungen evaluieren und einsetzen.

Sicherstellung von KI-Governance und Nutzungsmonitoring
CISOs und andere Sicherheitsverantwortliche sollten die notwendigen Schritte unternehmen, um eine sichere und verantwortungsvolle Übernahme inmitten der beschleunigten Nutzung verschiedener KI-Technologien zu gewährleisten. Netskope empfiehlt folgende Maßnahmen:

• Bewerten Sie die genAI-Landschaft: Ermitteln Sie, welche genAI-Tools im Unternehmen eingesetzt werden, und bestimmen Sie, wer diese Tools verwendet und wie sie genutzt werden.
• Verstärkung der genAI-App-Kontrollen: Legen Sie eine Richtlinie fest, die nur die Nutzung von im Unternehmen zugelassenen genAI-Anwendungen erlaubt, und setzen Sie sie durch. Implementieren Sie robuste Sperrmechanismen und setzen Sie ein Echtzeit-Benutzercoaching ein.
• Inventarisierung lokaler Kontrollen: Wenn ein Unternehmen genAI-Infrastrukturen lokal betreibt, sollten Sie relevante Sicherheits-Frameworks wie OWASP Top 10 for Large Language Model Applications prüfen sowie anwenden und sicherstellen, dass

• >> Daten, Benutzer und Netzwerke, die mit der lokalen genAI-Infrastruktur interagieren, angemessen geschützt sind.
• >> Kontinuierliches Monitoring und Sensibilisierung: Implementieren Sie ein kontinuierliches Monitoring der genAI-Nutzung innerhalb der Organisation, um neue Schatten-KI-Instanzen zu erkennen und über neue Entwicklungen in der KI-Ethik, regulatorische Änderungen und feindliche Angriffe auf dem Laufenden zu bleiben.
• >>Bewertung der aufkommenden Risiken von agentenbasierter Schatten-KI: Identifizieren Sie diejenigen, die bei der Einführung von agentenbasierter KI führend sind, und arbeiten Sie mit ihnen zusammen, um eine umsetzbare und realistische Richtlinie zur Begrenzung von Schatten-KI zu entwickeln. (Netskope: ra)

eingetragen: 27.08.25

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Meldungen: Studien

SaaS: Neuer blinde Fleck in der Cyber-Resilienz
Hycu stellte die Ergebnisse des State of SaaS Resilience Report 2025 vor. Dies ist eine unabhängige internationale Umfrage unter 500 IT-Entscheidungsträgern. Aus den Ergebnissen geht klar hervor, dass sowohl die Nutzung von Software-as-a-Service (SaaS) als auch damit verbundene Cybervorfälle zunehmen, während die Datenresilienz weit hinter den Anforderungen der Unternehmen zurückbleibt.
Agentic AI verspricht Produktivitätssprünge
Bei der Einführung von Künstlicher Intelligenz (KI) zeigt sich ein deutliches Spannungsfeld zwischen den hohen Erwartungen und der tatsächlichen Umsetzung. Vielen Unternehmen gelingt es bisher nicht, aus der Vielzahl ihrer Proofs of Concept (PoC) KI-Lösungen erfolgreich in ihre Geschäftsprozesse zu integrieren. Die Ursachen hierfür liegen vor allem im Change Management und in der Datenqualität, weniger in der Technologie. Gleichzeitig kündigt sich mit Agentic AI bereits die nächste technologische Welle an: 73 Prozent der Entscheider rechnen bis 2028 mit einer zunehmenden Relevanz autonomer KI-Agenten. Aktuell experimentieren 38 Prozent mit ersten Anwendungen.
Digitale Transaktions- und Plattformmodelle
Die deutsche Internetwirtschaft bleibt Wachstumstreiber, droht aber an politischen Versäumnissen zu scheitern. Laut einer Studie von Arthur D. Little im Auftrag des eco - Verband der Internetwirtschaft e.V. steigt der Umsatz von 245 Milliarden Euro 2025 auf 389 Milliarden Euro im Jahr 2030 - ein jährliches Plus von fast zehn Prozent. Treiber sind digitale Plattform- und Transaktionsmodelle, die bereits heute knapp 40 Prozent der Erlöse ausmachen.
Generative KI führt Technologie-Ranking an
Esker hat die Ergebnisse der aktuellen Trendstudie "KI-gesteuerte Automatisierung im Customer Service 2025" vorgestellt. Die Trendstudie zeigt, dass der KI-Einsatz im Customer Service signifikant an Fahrt aufnimmt. Demnach setzen bereits 44 Prozent der befragten Unternehmen KI-Technologien in diesem Bereich ein - eine Verdopplung gegenüber der Vergleichsstudie aus dem Jahr 2023.
KI entwickelt sich zum unverzichtbaren Werkzeug
PagerDuty, Anbieterin im Bereich Digital Operations Management, hat neue Umfrageergebnisse veröffentlicht. Diese belegen ein wachsendes Vertrauen von Führungskräften in KI-Agenten und zeigen, dass sich Unternehmen in allen Geschäftsbereichen zunehmend auf KI verlassen. Der PagerDuty AI Resilience Survey, für den 1.500 IT- und Führungskräfte aus Australien, Frankreich, Deutschland, Japan, Großbritannien und den USA befragt wurden, ergab, dass 81 Prozent der Führungskräfte (82 Prozent in Deutschland) darauf vertrauen, dass KI-Agenten in Krisensituationen, wie z. B. bei einem Dienstausfall oder einem Sicherheitsvorfall, im Sinne des Unternehmens Maßnahmen ergreifen.
KI-Integration stark angestiegen
Cloudera veröffentlichte die Ergebnisse ihrer jüngsten globalen Umfrage "The Evolution of AI: The State of Enterprise AI and Data Architecture". Die Erhebung untersucht die beschleunigte KI-Integration sowie die Entwicklung von Datenarchitekturen in Unternehmen und die neuen Herausforderungen für die sichere Skalierung von KI im Jahr 2025. Dafür wurden mehr als 1.500 IT-Führungskräfte befragt.
Souveräne Cloud hat hohe Relevanz
Die Cloud-Transformation, digitale Souveränität und Künstliche Intelligenz (KI) führen zu umfangreichen Veränderungen im IT-Sourcing. Um in diesem Spannungsfeld erfolgreich zu navigieren, überprüfen immer mehr Unternehmen ihre bisherigen IT-Sourcing-Strategien. Während viele Unternehmen beim Cloud Sourcing schon fortgeschritten sind, stehen europäische und insbesondere deutsche Unternehmen angesichts geopolitischer Veränderungen unter Druck, ihre langjährigen technologischen Abhängigkeiten von US-amerikanischen IT-Providern zu reduzieren und systematischer zu steuern. 71 Prozent der Unternehmen wollen daher zukünftig stärker mit IT-Sourcing-Beratern zusammenarbeiten, um unter anderem ihre Interessen gegenüber Cloud-Anbietern besser vertreten zu können. Zudem dringt KI immer tiefer in die IT-Wertschöpfungskette vor, beispielsweise in den Bereichen Cyber Security, IT-Service-Management oder Softwareentwicklung. Mehr als ein Drittel der Unternehmen setzt KI-Lösungen bereits im Service Desk ein.
KI ein geschäftlicher Hebel
Kyndryl, IT-Dienstleisterin für unternehmenskritische Systeme, hat die Ergebnisse seiner dritten jährlichen State of Mainframe Modernization Survey veröffentlicht. Die Studie zeigt, wie Unternehmen die Schlüsselrolle des Mainframes in einer sich rasant wandelnden digitalen Landschaft neu definieren. Sie verdeutlicht, dass Firmen auf flexible Modernisierungsstrategien setzen, KI im großen Maßstab nutzen und den Einsatz des Mainframes in hybriden IT-Umgebungen ausweiten - und das trotz Fachkräftemangel und wachsender Regulierung.
Cloud Security Posture Management
Tenable veröffentlichte kürzlich ihren State of Cloud and AI Security 2025 Report, aus dem hervorgeht, dass das rasante Wachstum von Hybrid-, Multi-Cloud- und KI-Systemen schneller voranschreitet als die Entwicklung von Cloud-Sicherheitsstrategien, sodass neue Ebenen an Komplexität und Risiken entstehen.
Nutzung von GenAI-Applikationen
Nutanix, Spezialistin für Hybrid Multicloud Computing, hat die Ergebnisse der siebten Ausgabe ihrer jährlichen Studie Enterprise Cloud Index (ECI) für Deutschland vorgestellt. Demnach teilen deutsche Unternehmen generell die Prioritäten ihrer Kollegen in EMEA und weltweit bei Einführung und Umsetzung von generativer künstlicher Intelligenz (GenAI) und Containerisierung. Sie setzen jedoch im Detail abweichende Schwerpunkte und erwarten einen längeren Zeithorizont, bis sich Investitionen in GenAI-Projekte rechnen. Hauptgründe dafür sind offenbar Bedenken hinsichtlich Sicherheit und Datenschutz sowie der in Deutschland immer stärker spürbare Fachkräftemangel.

KI-Einsatz im Blindflug Human Risk Management