
Überwachung von GitHub Repositories
"GitHub Abuse Engine": Mit KI gegen Bedrohungen
Check Point hat auf die vielen Cyber-Attacken über das sehr beliebte OpenSource Repository GitHub, die von Check Points Sicherheitsforschern gefunden wurden, reagiert und eine spezielle Bedrohungserkennung entwickelt
Check Point Software Technologies stellt eine KI-gestützte Bedrohungserkennung vor, die auf GitHub zugeschnitten worden ist: "GitHub Abuse Engine". Diese Engine nutzt fortschrittliche Algorithmen und künstliche Intelligenz (KI), um betrügerische Benutzerkonten und Repositories auf GitHub zu identifizieren, die Datendiebstahl und Drive-by-Downloads durchführen sollen. Sie wurde in die ThreatCloudAI integriert, und bietet umfassenden Schutz über die Quantum Security Gateways, Harmony Email, Harmony Endpoint und Harmony Mobile.
Die GitHub Abuse Engine analysiert Benutzerkonten, anonyme Profile und aktive GitHub-Nutzer mit öffentlich zugänglichen Profilen. Die Engine extrahiert Informationen über den Nutzer, seine Repositories, Haupt- und JavaScript-Dateien. Mithilfe von KI führt sie eine umfassende Code-Analyse durch, um schädlichen Code zu enttarnen oder Techniken zu erkennen, die auf den Diebstahl von Zugangsdaten zugeschnitten wurden.
Der mehrschichtige Algorithmus beinhaltet:
>> Datensammlung: Beständige Überwachung von GitHub Repositories, darunter Änderungserkennung, Nutzeraktivitäten und Repository-Meta-Daten.
>> Merkmalserkennung: Ermittlung wichtiger Merkmale, die auf schädliches Verhalten hinweisen, wie ungewöhnliche Commit-Muster und verdächtige Benutzeraktivitäten.
>> Mustererkennung: Einsatz fortschrittlicher Algorithmen für maschinelles Lernen zur Erkennung von Mustern, die mit betrügerischen Aktivitäten in Verbindung stehen.
>> Bedrohungsklassifizierung: Klassifizierung möglicher Bedrohungen nach Schweregrad und Art, um Prioritäten für die Reaktion festzulegen.
>> Abgleich mit ThreatCloud AI: Sicherstellung einer genauen Identifizierung und Klassifizierung von Bedrohungen mithilfe der umfangreichen Datenbank von ThreatCloud AI.
(Check Point Software Technologies: ra)
eingetragen: 30.09.25
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