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KI-Dienste bringen Intelligenz in alle Apps


Amazon Web Services (AWS) hat auf ihrer Konferenz "AWS re:Invent 2018" in Las Vegas eine Reihe an Neuheiten vorgestellt
13 neue Machine-Learning-Dienste und -Funktionalitäten

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AWS hat 13 neue Dienste und Funktionalitäten über alle Schichten des AWS Machine-Learning (ML)-Angebots hinweg angekündigt und legt damit ML noch stärker in die Hände der Entwickler. Hierzu zählen u.a. eine neue Infrastruktur, ein eigener Machine-Learning-Chip und verbesserte Frameworks für schnelleres Training und kostengünstigere Inferenz.

Neue Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) GPU Instanzen: Mit acht NVIDIA V100 GPUs, 32GB GPU-Speicher, schnellem NVMe-Massenspeicher, 96 Intel "Skylake” vCPUs und 100Gbps-Netzwerkadaptern sind die neuen P3dn.24x-Instanzen die leistungsfähigsten in der Cloud verfügbaren Instanzen, mit denen Entwickler Modelle mit mehr Daten in kürzerer Zeit trainieren können.

AWS-optimiertes TensorFlow Framework: Das AWS-optimierte TensorFlow verbessert die Art und Weise, wie TensorFlow Trainingsaufgaben auf die GPUs verteilt und erlaubt so schnellere ML-Trainings. Dadurch erreicht es eine 90-prozentige Effizienz beim Training auf 256 GPUs gegenüber dem früheren Wert von 65 Prozent. Mit diesem Framework und den neuen P3dn-Instanzen kann man das populäre ResNet-50-Modell in nur 14 Minuten trainieren, ein neuer Rekord und 50 Prozent schneller als die bisherige Bestzeit.

Amazon Elastic Inference: Amazon Elastic Inference ermöglicht es Entwicklern, die Kosten für Inferenz drastisch zu senken und Einsparungen bis zu 75 Prozent im Vergleich zu den Kosten für die Verwendung einer dedizierten GPU-Instanz zu erzielen.

AWS Inferentia: Für größere Workloads, die ganze GPUs oder geringere Latenz benötigen, hat AWS einen leistungsstarken, selbstentwickelten Chip für ML-Inferenzen angekündigt, der Hunderte von Teraflops pro Chip und Tausende von Teraflops pro EC2-Instanz liefert und mehrere Frameworks wie TensorFlow, Apache MXNet und PyTorch sowie verschiedene Datentypen wie INT-8, mixed precision FP-16 und bfloat16 unterstützt.

Neue Amazon SageMaker Funktionalitäten für vereinfachtes Erstellen, Trainieren und Bereitstellen von ML-Modellen;
AWS DeepRacer, ein durch Reinforcement Learning betriebenes autonomes Rennauto im Maßstab 1:18 für Entwickler.

Amazon SageMaker Ground Truth:
Amazon SageMaker Ground Truth vereinfacht die Zuordnung von Merkmalen zu Daten ("Labeling") für die Aufbereitung von Trainingsdaten für maschinelles Lernen. Dabei können Entwickler auf einfache Weise ihre Daten mit Hilfe von menschlichen Annotatoren über Mechanical Turk, Drittanbieter oder eigene Mitarbeiter kennzeichnen. Amazon SageMaker Ground Truth lernt in Echtzeit aus diesen Annotationen, kann einen Großteil des verbleibenden Datensatzes automatisch kennzeichnen und reduziert damit die Notwendigkeit einer menschlichen Überprüfung. Es erstellt hochpräzise Trainingsdatensätze, spart Zeit und Komplexität und reduziert die Kosten um bis zu 70 Prozent im Vergleich zu rein menschlicher Annotation.

AWS Marketplace for Machine Learning: Dieser Marktplatz umfasst über 150 Algorithmen und Modelle (deren Zahl täglich wächst), die direkt auf Amazon SageMaker bereitgestellt und daraus von Entwicklern verwendet werden können.

Amazon SageMaker RL: Amazon SageMaker RL ist der erste Cloud Service für Reinforcement Learning (RL), bei dem Modelle ohne die Notwendigkeit großer Datenmengen trainiert werden können, wenn die Nutzenfunktion bekannt, aber der Pfad für ihre Realisierung schwer zu bestimmen ist. Er ermöglicht es jedem Entwickler, Machine Learning (ML) Anwendungen mithilfe von Reinforcement Learning Algorithmen zu bauen, zu trainieren und zu betreiben. Dabei werden verschiedene Frameworks wie Intel Coach und Ray RL unterstützt, sowie Simulations-Umgebungen wie SimuLink, MatLab und der neue Robotik-Service AWS RoboMaker.

AWS DeepRacer: In nur wenigen Zeilen Code können Entwickler mit AWS DeepRacer, einem vollständig autonomen Rennauto im Maßstab 1:18, Reinforcement Learning (RL) ausprobieren. Das Auto fährt mit Hilfe von RL-Modellen, die mit Amazon SageMaker trainiert wurden. In der DeepRacer League, der ersten weltweiten autonomen Rennliga, können Entwickler ihre Fähigkeiten unter Beweis stellen und mit ihren Autos und Modellen gegen andere antreten.

Amazon SageMaker Neo: Dieser neue Compiler für Deep-Learning-Modelle ermöglicht es Kunden, Modelle einmalig zu trainieren und diese überall mit bis zu doppelter Leistungssteigerung auszuführen. Er erstellt Modelle für spezifische Hardwareplattformen und optimiert automatisch deren Leistung. So können sie mit bis zu doppelter Leistung laufen, ohne an Genauigkeit einzubüßen. Dadurch müssen Entwickler nicht mehr ihre Trainingsmodelle für jede einzelne Hardwareplattform manuell optimieren (Zeit- und Kostenersparnis). Amazon SageMaker Neo unterstützt Plattformen wie NVIDIA, Intel, Xilinx, Cadence und Arm sowie beliebte Frameworks wie TensorFlow, Apache MXNet, und PyTorch. AWS wird Neo als Open Source Projekt veröffentlichen.

Neue KI-Dienste bringen Intelligenz in alle Apps, keine Erfahrungen in Machine Learning erforderlich

Amazon Textract (Preview verfügbar):
Amazon Textract nutzt maschinelles Lernen, um praktisch jedes gescannte Dokument sofort zu lesen und Text und Daten präzise zu extrahieren. Hierfür sind weder manuelle Überprüfung oder benutzerdefinierter Code erforderlich. Amazon Textract ermöglicht es Entwicklern, Dokumenten-Workflows schnell zu automatisieren und verarbeitet Millionen von Dokumentenseiten innerhalb weniger Stunden.

Amazon Comprehend Medical: Amazon Comprehend Medical verwendet Natural Language Processing (NLP) für die Verarbeitung von medizinischen Texten. Hierbei handelt es sich um einen hochpräzisen NLP-Service, der mit Hilfe maschinellen Lernens Krankheitszustände, Medikation und Behandlungsergebnisse aus Patientennotizen, klinischen Studien und anderen elektronischen Gesundheitsakten extrahiert. Hierfür sind weder ML-Fachkenntnisse notwendig noch müssen komplizierte Regeln geschrieben oder Modelle trainiert werden. Amazon Comprehend Medical wird ständig verbessert und Kunden zahlen nur für das, was Sie nutzen – ohne Mindestgebühren oder Vorabverpflichtungen.

Amazon Personalize: Amazon Personalize ist ein Empfehlungs- und Personalisierungsdienst, der in Echtzeit funktioniert und auf über 20 Jahre Personalisierungs-Erfahrung bei Amazon.com basiert. Der vollständig verwaltete Service erstellt, trainiert und stellt für praktisch jeden Anwendungsfall nutzerdefinierte, eigene Personalisierungs- und Empfehlungsmodelle bereit. Amazon Personalize kann Empfehlungen machen, Suchergebnisse personalisieren und Kunden für personalisiertes und direktes Marketing segmentieren.

Amazon Forecast: Amazon Forecast erstellt präzise Zeitreihenprognosen. Anhand historischer Daten und zugehöriger kausaler Daten wird Amazon Forecast automatisch benutzerdefinierte, private ML-Prognosemodelle trainieren, anpassen und bereitstellen. Kunden erhalten so mehr Sicherheit darüber, dass sie ihren Kunden die richtige Benutzererfahrung bieten und gleichzeitig ihre Ausgaben optimieren können.
(Amazon: ra)

eingetragen: 16.12.18
Newsletterlauf: 21.01.19

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Meldungen: Unternehmen

  • Bechtle weiterhin auf Wachstumskurs

    Die Bechtle AG konnte das hohe Wachstumstempo vom Jahresstart trotz schwierigerer Rahmenbedingungen im zweiten Quartal weiter erhöhen. Von April bis Juni 2019 ist der Umsatz um 30,7 Prozent auf 1,26 Mrd. EUR gestiegen. Das Betriebsergebnis (EBIT) verbesserte sich um 30,0 Prozent auf 57,1 Mio. EUR. Das Vorsteuerergebnis (EBT) beträgt 55,7 Mio. EUR, die EBT-Marge ging im Vorjahresvergleich von 4,5 Prozent auf 4,4 Prozent nur leicht zurück. Zum 30. Juni 2019 beschäftigte Bechtle insgesamt 10.915 Mitarbeiter, das sind 2.125 bzw. 24,2 Prozent mehr als im Vorjahr. Organisch konnte Bechtle den Umsatz von April bis Juni 2019 um 16,9 Prozent steigern. Besonders stark war das organische Wachstum im Inland mit einem Plus von 18,3 Prozent. "Unsere Entwicklung war auch im zweiten Quartal überaus erfolgreich. Besonders erfreulich ist, dass alle Länder und beide Segmente gleichermaßen zu diesem Wachstum beigetragen haben. Vor allem angesichts der verschlechterten konjunkturellen Rahmenbedingungen ist dies ein überzeugender Ausweis unserer Wettbewerbsstärke", erklärt Dr. Thomas Olemotz, Vorstandsvorsitzender der Bechtle AG.

  • Auf Basis von laaS-Automation betrieben

    Der Managed Service Provider Claranet wurde von der Information Services Group (ISG) in ihrer Studie "ISG Provider Lens - Private/Hybrid Cloud - Data Center Solutions & Services Germany 2019" in der Kategorie "Managed Container as a Service" als ein "Leader" ausgezeichnet. Damit sieht sich Claranet in ihrer Rolle als Spezialistin für Managed Container Services bestätigt. "Unsere Mission ist es, das enorme Innovationspotenzial der Container-Technologie für Unternehmen nutzbar zu machen und sie mit unserer Erfahrung im Kontext von Managed Cloud Services zu unterstützen", sagt Olaf Fischer, Geschäftsführer der Claranet GmbH. "Die Positionierung im Rahmen der Studie ist ein weiterer Beleg dafür, dass wir mit unserem Managed Container as a Service-Angebot Unternehmen den Schlüssel zu agilem Deployment und somit zu mehr Wettbewerbsfähigkeit liefern."

  • Compliance beim Einsatz von Cloud Computing

    Guardicore, Unternehmen für Rechenzentrums- und Cloud-Sicherheit, hat von Amazon Web Service (AWS) den Sicherheitskompetenz-Status für die Sicherheitsplattform Guardicore Centra erhalten - als eine der ersten Cloud- and Datacenter-Lösungen für Mikrosegmentierung auf dem Markt. AWS-Sicherheitskompetenz-Partner wie Guardicore haben nachgewiesenermaßen erfolgreich Produkte und Lösungen auf AWS erstellt, die Kunden in zahlreichen Anwendungsfällen unterstützen. "Durch Implementierung von Guardicore Centra in Kombination mit einer Vielzahl leistungsstarker AWS-Tools können unsere Kunden ein Höchstniveau bei der Datenvisibilität und Umsetzung von Mikrosegmentierung mit erweiterter Sicherheit erreichen. Und im Vergleich zu klassischer Firewalltechnologie können sie das schneller und effektiver über unsere einfach bereitstellbare Managementoberfläche erreichen - sowohl als Cloud- oder On-Premise-Lösung oder in beliebiger Kombination", sagte Pavel Gurvich, CEO und Mitgründer von Guardicore.

  • Integrität von Managed und Cloud-Services

    MSPAlliance, Managed-Services-Gruppe, Managed-Services-Branche, MSPAlliance, Zero-Trust-Zugriffssicherheit, Managed-Security-Service-Providern, MSSP, Cloud-Service-Providern, CSP, Cloud Computing-Anwendungen, Hybrid-IT-Umgebungen, Managed-Security-Service-Provider, Multi-Cloud-Performance, Cloud-Service,

  • Cloud-Technologien für jeden Netzwerktyp

    Zyxel gab bekannt, dass ihre "ZyWall"-Firewalls von den Verantwortlichen des beliebten Cloud Computing-Service Microsoft Azure offiziell validiert wurden. Diese zertifizierte Partnerschaft ermöglicht es Zyxel, kleinen und mittelständischen Unternehmen mit hybriden Netzwerken - die eine Kombination aus On-site und Cloud-basierter Infrastruktur nutzen - beispiellose Flexibilität und Skalierbarkeit sowie ein Maximum an Komfort zu bieten. Alle Azure-zertifizierten Geräte wurden im Vorfeld einer ganzen Reihe strenger Validierungstests unterzogen. Die ZyWall bestand diese nicht nur mit Bravour, sondern wurde auch vom Azure-Team explizit gelobt. "Alle technischen Funktionen wurden eingehend überprüft, wobei sich alle von uns mit dem ZyWall ATP200 erstellten Verbindungen als überaus stabil erwiesen haben und es auch nach Tagen noch sind", bestätigt Mario Afiri, S. Escalation Engineering Lead bei Microsoft Azure Networking. "Das Produkt war darüber hinaus von dem Moment an, als wir es eingesteckt haben, ganz einfach einzurichten. Das ist bahnbrechend."

  • Hybrid- und Multi-Cloud-Fähigkeit

    DataStax weitet die Zusammenarbeit mit VMware aus. Der Produktionssupport von "DataStax für VMware vSAN" deckt nun auch Hybrid- und Multi-Cloud-Konfigurationen ab. DataStax mit VMware vSAN bietet ein sichereres und konsistentes Management von Infrastruktur, Daten und Applikationen - über On-Premises, Hybrid- und Multi-Cloud-Applikationen hinweg. Die Lösung ist sowohl Hybrid- als auch Multi-Cloud-fähig und sorgt so cloudübergreifend für Konsistenz im Betrieb und bei der Bereitstellung. Ein großer Vorteil ist zudem die integrierte Verfügbarkeit auf Enterprise-Niveau, unabhängig von Zeitzone, Region, Rechenzentrum oder Cloud.

  • "Managed Services for Midmarket"

    Der ICT-Systemintegrator Axians ist einer der führenden Managed Services Provider in Deutschland. Durch den Ausbau seines 360-Grad-Angebots integrierter Managed Services wandelt sich das ehemalige Systemhaus zum Partner für die Umsetzung innovativer und umfangreicher IT-Transformationsstrategien. 40 Prozent des Jahresumsatzes gehen mittlerweile auf wiederkehrendes Geschäft zurück. Das gewachsene Managed-Services-Portfolio beinhaltet neben dem Betrieb von Breitbandinfrastrukturen, ICT-Infrastrukturen, Business-Applikationen und Cyber Security Services auch Zukunftsthemen wie KI- und IoT-Services. In dem Zusammenspiel aus Angebot, Qualität und Kundenorientierung sehen dabei die Analysten von ISG (Information Services Group) den richtigen Weg. Sie zeichnen Axians in Deutschland deshalb im Benchmark "Provider Lens - Private/Hybrid Cloud - Data Center Services & Solutions 2019" in den Kategorien "Managed Services for Midmarket" und "Managed Hosting for Midmarket" als Leader Germany aus.

  • Unternehmen implementieren Cloud-Strategien

    Veeam Software hat jetzt die Geschäftsergebnisse für das zweite Quartal 2019 bekannt gegeben. Danach stieg der jährliche wiederkehrende Umsatz (Annual Recurring Revenue, ARR) um 26 Prozent gegenüber dem Vorjahr (YoY). Als wesentliche Gründe nennt Veeam das neue Abonnementpreismodell, das Anfang des Jahres für alle neuen Veeam-Produkte eingeführt wurde, sowie den Erfolg der Veeam Availability Suite 9.5 Update 4. Die neue Version der Veeam Availability Suite wurde seit Veröffentlichung im Januar etwa 350.000 Mal heruntergeladen. Erst kürzlich hatte Veeam die Grenze von 1 Milliarde Dollar Auftragseingang pro Jahr überschritten. "Wir investieren weiterhin erheblich in Forschung und Entwicklung, Vertrieb, Marketing sowie unser Partner-Ökosystem und wachsen in allen Regionen", erklärt Ratmir Timashev, Mitbegründer von Veeam und Executive Vice President (EVP) für Vertrieb & Marketing.

  • Davon profitieren Anwender und die IT-Abteilungen

    Aktuelle Studien belegen, dass immer mehr Unternehmen Cloud-Services nutzen. Laut dem "LogicMonitor Cloud Vision 2020 Report" werden mehr als 80 Prozent des Workloads von Unternehmen bis 2020 über die Cloud laufen, 40 Prozent davon über Public-Cloud-Umgebungen. Auch auf dem deutschen Markt spiegelt sich diese Entwicklung wider. Im Jahr 2018 nutzten 73 Prozent der deutschen Unternehmen Rechenleistungen aus der Cloud, im Vorjahr waren es nur 66 Prozent. Unternehmen profitieren dabei von mehr Geschwindigkeit und Agilität ohne Beeinträchtigung von Leistung, Sicherheit und Zuverlässigkeit.

  • Eigene Salesforce Practice in Deutschland

    Infosys wird im "ISG Provider Lens 2019 - Salesforce Ecosystem"-Report als Leader für die Bereitstellung von Professional Services für die Sales Cloud sowie die Service Cloud in Deutschland ausgezeichnet. Ausschlaggebend für diese Positionierung ist vor allem die signifikante Marktpräsenz von Infosys in Deutschland und Europa. Der Report unterstreicht das Engagement von Infosys, Unternehmen bei ihrer digitalen Transformation zu begleiten sowie die umfassende Entwicklungsumgebung für Salesforce-Implementierungen und leistungsstarke Branchenlösungen, insbesondere in den Bereichen Automotive und Gesundheitswesen. Darüber hinaus hebt der Bericht die hohe Zufriedenheit der Infosys-Kunden hervor.