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EPM in der Cloud

Quickwins mit Enterprise Performance Management aus der Cloud
Oracle erläutert drei zentrale Vorteile des Einsatzes agiler Technologielösungen in Unternehmen

Die fundierte Analyse der eigenen Situation ist für Unternehmen unverzichtbar, um ihr Geschäftsmodell zukunftssicher und wachstumsorientiert aufzustellen. Ein aktuelles Beispiel: Die sich kontinuierlich auf weitere Unternehmen ausweitende ESG-Berichterstattung stellt viele vor große Herausforderungen. Ihnen fehlt ein umfassender Überblick über alle Geschäftsprozesse, die Fähigkeit zur einfachen Erfassung sowie Darstellung relevanter Daten und die Möglichkeit, in unterschiedliche ESG-Frameworks zu berichten. Insbesondere letzteres ist bei sich stetig wandelnde Richtlinien und Vorgaben ein komplexes Unterfangen.

Als wertvolles Tool zur ganzheitlichen Betrachtung von Planung und Reporting holen sich daher immer mehr Entscheider Unterstützung durch Enterprise Performance Management (EPM) aus der Cloud. "Agilität ist für Unternehmen nicht nur in unsicheren Zeiten ein entscheidender Wettbewerbsvorteil. Entscheider müssen jederzeit in der Lage sein, ihr Unternehmen in kürzester Zeit strategisch auf neue Marktsituationen hin auszurichten, und sicherstellen, dass diese auskunftsfähig sind", erklärt Volker Rosendahl, Vice President und Country Leader Cloud Applications bei Oracle Deutschland. "Dies gelingt ihnen nur, wenn ihnen ein Überblick über alle Unternehmensprozesse in Echtzeit zur Verfügung steht. Ein vollständig vernetztes, Cloud-basiertes EPM ist hierfür die Basis."

Im Rahmen einer von Oracle initiierten Studie, für die mehr als 500 Finanzfachleute in mehr als 22 Branchen befragt wurden, kristallisierten sich drei entscheidende Vorteile heraus, die sich mithilfe eines fortschrittlichen Cloud EPM erzielen lassen.

1. Effizienzsteigerungen und Prozessverbesserungen mit KI
Die Ergebnisse der Studie belegen, dass Anwender von EPM in der Cloud eine Fülle von Effizienzgewinnen realisieren und gleichzeitig die Planungs- und Prognosegenauigkeit erhöhen. Darüber hinaus ist die Wahrscheinlichkeit hoch, dass sie durch die kombinierte Planung zentraler Geschäftsbereiche wie Finanzen und Personal einen besseren Einblick in ihr eigenes Geschäft erhalten. Demnach bewährt sich vorausschauende Planung als ideales Mittel, um die Prognosegenauigkeit und -geschwindigkeit zu erhöhen. Demgegenüber ist der übermäßige Rückgriff auf ineffiziente, nicht zusammenhängende Prozesse nach wie vor eine der größten Herausforderungen für Unternehmen, die noch nicht auf die Cloud umgestiegen sind. Ein anschauliches Beispiel für Zeit- und Effizienzgewinne bei der Planung und Budgetierung liefert McDonald's Deutschland. Durch die Migration seiner Infrastruktur für Planung und Budgetierung in die Cloud reduzierte das Unternehmen Bereitstellungszeiten um bis zu 50 Prozent bei gleichzeitig verbesserter Systemleistung. Die Zeit für den Übergang neu entwickelter Anwendungen von einer Test- in eine Produktionsumgebung wurde um bis zu 80 Prozent verkürzt.

2. Schnelleres Reporting
Um Spitzenleistungen zu erbringen, benötigen Finance-Experten erstklassige Lösungen für Jahres- und Quartalsabschlüsse sowie für Geschäftsberichte, die Tabellenkalkulationen und andere ineffiziente manuelle Prozesse ersetzen. Viele Unternehmen, die auf Cloud EPM umgestiegen sind, berichten laut Studie von drastischen Verbesserungen: 57 Prozent konnten die Anzahl der Tage bis zum Abschluss pro Zyklus verringern und 77 Prozent die Zeit für die Erstellung und Bereitstellung von Berichten verkürzen. Dem regionalen Telekommunikationsanbieter NetCologne gelang es durch den Wechsel in die Cloud, die Excel-basierten Finanzplanung durch anwenderfreundliche Prozesse abzulösen, den Arbeitsaufwand für Anwender und Administratoren zu reduzieren, alle relevanten Daten zu Telekommunikationskunden und -diensten zentral zu erfassen und Entscheidungen der Unternehmensführung durch detaillierte Berichte zu unterstützen.

3. Im Paket Produktivitätsvorteile erschließen
Die Möglichkeit, Finanzstammdaten mithilfe von Enterprise Data Management (EDM) zu verwalten, verdient besonderes Augenmerk. 78 Prozent der Anwender nannten in der Studie als Hauptvorteile eine verbesserte Produktivität im Zusammenhang mit routinemäßigen Kontenplanänderungen wie beispielsweise dem Hinzufügen einer Kostenstelle und eine effizientere Administration von strukturellen Veränderungen. Vor dem Hintergrund, dass transparentes Finanzdatenmanagement die Basis schlechthin für Planungs- und Monitoring-Aktivitäten im Business-Kontext bildet, lässt sich ein gut funktionierendes modernes EPM kaum ohne gutes EDM im Hintergrund realisieren. Für beides haben Anbieter wie beispielsweise Oracle leistungsfähige Lösungen im Portfolio. Das Ergebnis aus Anwendersicht: ein agiles Unternehmen, das auf alles vorbereitet ist, was der Markt ihm an Rahmenbedingungen setzt. (Oracle: ra)

eingetragen: 11.09.23
Newsletterlauf: 23.10.23

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Meldungen: Studien

IT-Service-Unternehmen
Die konjunkturelle Entwicklung schlägt sich im Geschäftsjahr 2024 auf die Umsätze der in Deutschland tätigen IT-Dienstleister nieder. Während die Anbieter im Jahr 2023 dem Rückgang der Wirtschaftsleistung noch trotzen konnten, legte ihr Umsatz im Jahr 2024 lediglich um durchschnittlich 2,6 Prozent zu (2023: 9,4 Prozent). Die angespannte wirtschaftliche Lage sowie geopolitische Unsicherheiten zwangen viele Anwenderunternehmen, ihre Investitionen in digitale Technologien zu priorisieren oder gar zu verschieben. Aufgrund der Hoffnung auf eine geopolitische Entspannung, eine anziehende Konjunktur, unter anderem aufgrund des Sondervermögens der neuen Bundesregierung, sowie enormer Nachholeffekte bei der digitalen Transformation rechnen IT-Dienstleister für 2025 und 2026 wieder mit höheren Wachstumsraten.
Fehlende Datenstandards als Engpass
Trotz des enormen Potenzials von Artificial Intelligence (AI) im Gesundheitswesen befinden sich viele Einrichtungen noch in der Anfangsphase der Umsetzung. Eine aktuelle internationale Studie von SS&C Blue Prism zeigt: 94 Prozent der befragten Organisationen betrachten AI zwar als strategisch wichtig - doch mangelnde Datenqualität und fragmentierte Dateninfrastrukturen behindern den effektiven Einsatz.
Netzwerksichtbarkeit gewinnt weiter an Bedeutung
63 Prozent der deutschen Sicherheits- und IT-Entscheider berichten, dass sie im Laufe der vergangenen zwölf Monate Opfer mindestens eines Cyber-Angriffs geworden sind - ein Anstieg von 6,7 Prozent im Vergleich zum Vorjahr. Dies ergab die diesjährige Hybrid-Cloud-Security-Studie 2025 von Gigamon. Zum dritten Mal in Folge hat der führende Deep-Observability-Experte weltweit mehr als 1.000 Sicherheits- und IT-Experten befragt. Demnach ist dieser Anstieg vor allem auf die weitverbreitete Nutzung von KI durch Cyberangreifer zurückzuführen. Zudem beeinflusst die Technologie Sicherheit und Management von hybriden Cloud-Infrastrukturen.
Grundlage moderner KI-Anwendungen
Confluent hat die Ergebnisse ihres vierten jährlichen Data Streaming Reports veröffentlicht. Für die Studie wurden 4.175 IT-Führungskräfte in zwölf Ländern befragt, darunter 325 aus Deutschland. Die Ergebnisse zeigen, dass Daten-Streaming-Plattformen (DSP) nicht mehr optional, sondern entscheidend für den Erfolg von Künstlicher Intelligenz (KI) und die umfassende digitale Transformation von deutschen Unternehmen sind. Eine deutliche Mehrheit der IT-Entscheider (81?Prozent) ist überzeugt, dass DSP die Einführung von KI erleichtern, da sie zentrale Herausforderungen wie Datenzugriff, -qualität und -Governance direkt adressieren.
KI erobert den Mittelstand
Künstliche Intelligenz (KI) ist im Alltag kleiner und mittelständischer Unternehmen (KMU) angekommen. Bereits jede dritte Firma (32 Prozent) setzt auf die zukunftsweisende Technologie - das ergab eine aktuelle YouGov-Studie* im Auftrag von Ionos. Der Anteil KI-nutzender Unternehmen ist innerhalb eines Jahres um 11 Prozentpunkte gestiegen. Weitere 40 Prozent wollen KI einsetzen, wenn sie günstig oder kostenlos verfügbar ist. Der Paradigmenwechsel ist in vollem Gange - KI ist nicht länger nur ein Thema für Konzerne.
Viele nutzen KI, aber nur wenige bezahlen dafür
In Deutschland dominieren aktuell bei Künstlicher Intelligenz die kostenlosen Angebote. Gerade einmal zehn Prozent derjenigen Bundesbürgerinnen und Bundesbürger, die generative KI einsetzen, bezahlen dafür: Acht Prozent nutzen aktuell kostenpflichtige KI-Dienste, zwei Prozent haben das in der Vergangenheit getan, jetzt aber nicht mehr.
Vertrauen als kritischer Faktor
Cloudera, die hybride Plattform für Daten, Analysen und KI, hat die Ergebnisse ihrer jüngsten Studie "The Future of Enterprise AI Agents" veröffentlicht. Im Rahmen der Umfrage wurden im Januar und Februar 2025 fast 1.500 IT-Führungskräfte in Unternehmen in 14 Ländern, unter anderem Deutschland, befragt, um ihre Nutzungsgewohnheiten, Use Cases und Meinungen zu KI-Agenten (AI Agents) zu verstehen.
Compliance als größte Herausforderung
Fivetran, Anbieterin für Data Movement, präsentiert eine neue Studie über den Einsatz von KI in Unternehmen. Die von Redpoint Content durchgeführte Umfrage zeigt, dass fast die Hälfte der Unternehmen von verzögerten, unzureichenden oder gescheiterten KI-Projekten berichten - und das trotz ehrgeiziger Strategien und großer Investitionen in KI und Datenzentralisierung.
SaaS bleibt die bevorzugte Wahl
Das BCI hat den Emergency and Crisis Communications Report 2025, gesponsert von F24, veröffentlicht. Bereits im 11. Jahr analysiert dieser Bericht, wie sich die Krisenkommunikation in den vergangenen zwölf Monaten entwickelt hat, welche Kommunikationsmethoden bevorzugt werden und welche Auswirkungen neue Technologien auf den Sektor haben.
GenAI-Technologien im Finanzsektor
NTT Data hat eine neue Studie veröffentlicht, die den Einsatz von generativer KI (GenAI) im globalen Bankensektor untersucht. Der Bericht mit dem Titel "Intelligent Banking in the Age of AI" zeigt, dass Banken und Finanzinstitute trotz der zunehmenden Verbreitung von GenAI-Technologien im Finanzsektor geteilter Meinung sind, wenn es um ergebnisorientierte Strategien geht. Nur die Hälfte der Banken (50 Prozent) sieht darin ein Instrument zur Steigerung von Produktivität und Effizienz. Ebenfalls die Hälfte (49 Prozent) glaubt, dass GenAI zur Senkung der operativen IT-Ausgaben eingesetzt werden kann.

Cloud-Entscheidungen werden isoliert getroffen Mangel an verfügbaren IT-Talenten