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Datenschutz und Compliance dominieren

ETR-Umfrage: Dringender Kompetenzbedarf für die Nutzung von generativer KI bei unstrukturierten Daten
Führungskräfte in Unternehmen erkennen das Potenzial unstrukturierter Daten zur Steigerung der betrieblichen Effizienz, aber Wissenslücken behindern den Fortschritt

Qlik hat eine neue Studie veröffentlicht, die zeigt, dass viele Unternehmen das große Potenzial unstrukturierter Daten zur Steigerung der betrieblichen Effizienz und zur Gewinnung aussagekräftiger Erkenntnisse zwar erkannt haben, aber Schwierigkeiten haben, diese Ressource effektiv zu nutzen. Die Studie zeigt, dass fehlendes Know-how und unzureichende Werkzeuge die größten Hindernisse darstellen. Nur ein kleiner Prozentsatz der Unternehmen gibt mehr als ein Viertel ihres KI-Budgets für Initiativen im Bereich unstrukturierter Daten aus.

"Viele Quellen schätzen, dass unstrukturierte Daten bis zu 80 Prozent der weltweiten Daten ausmachen. Es ist daher nicht verwunderlich, dass Führungskräfte in Unternehmen mehr echten Nutzen aus dieser ungenutzten Quelle ziehen wollen", sagt Brendan Grady, General Manager der Analytics Business Unit bei Qlik. "Unsere Umfrage zeigt jedoch, dass fast 70 Prozent der Befragten der Meinung sind, dass ihr Unternehmen nicht gut gerüstet ist, um zu verstehen, wie generative KI für ihre unstrukturierten Daten genutzt werden kann."

"Unternehmen suchen nach Lösungen, die die Einführung von Generativer KI unterstützen, ohne dass sie ihre bestehenden Fähigkeiten und Technologien überarbeiten müssen. Die Chance besteht darin, Wege zu finden, um KI nahtlos in bestehende Analyseumgebungen zu integrieren, damit Unternehmen die richtigen Antworten aus unstrukturierten Daten extrahieren und aussagekräftige Geschäftsergebnisse erzielen können", so Brendan Grady.

Die Umfrage liefert aussagekräftige Daten darüber, wie Führungskräfte denken und handeln, um die Chancen unstrukturierter Daten und generativer KI zu nutzen:

>> Datenschutz und Compliance dominieren: 59 Prozent der Befragten machen sich große Sorgen um den Datenschutz und 47 Prozent um die Compliance, womit sie die Sorge um die Rentabilität (19 Prozent) deutlich übertreffen.

>> Integration und Kosten sind die wichtigsten Prioritäten bei der Bewertung von Anbietern: Bei der Bewertung von Anbietern haben Systemintegration (55 Prozent), Kosten (50 Prozent) und Governance-Funktionen (49 Prozent) oberste Priorität, während die Reputation des Anbieters eine untergeordnete Rolle spielt (16 Prozent). Die Befragten erwarten moderate finanzielle Vorteile durch die Nutzung unstrukturierter Daten: 45 Prozent erwarten eine Verbesserung ihres Umsatzes oder Gewinns um 10 bis 20 Prozent.

>> Das Interesse an Generativer KI (GenAI) ist groß, aber es fehlt an signifikanten Investitionen: Zwei von drei Befragten, die an der Nutzung von GenAI für unstrukturierte Daten interessiert sind, planen, in ein GenAI-Tool für unstrukturierte Daten zu investieren. Trotz des weit verbreiteten Interesses geben nur 22 Prozent aller Befragten an, "signifikant" in KI-Technologien investieren zu wollen.

>> Unstrukturierte Daten werden als wichtiger Effizienztreiber angesehen: Eine deutliche Mehrheit der Befragten (62 Prozent) sieht in unstrukturierten Daten die Möglichkeit, die betriebliche Effizienz zu verbessern, während nur 31 Prozent glauben, dass sie Innovationen vorantreiben können. Fast die Hälfte (45 Prozent) beschreibt einen Anwendungsfall, der bessere Such- und Abfragetools zum Durchsuchen interner Dokumente beinhaltet.

>> Herkömmliche Suchwerkzeuge sind für unstrukturierte Daten unzureichend: Es herrscht weitgehend Einigkeit darüber, dass herkömmliche Suchwerkzeuge für Unternehmen nicht ausreichen, um den Wert umfangreicher Dokumentenbibliotheken zu maximieren. Nur 16 Prozent der Befragten haben bereits ein Tool erworben, um Erkenntnisse aus unstrukturierten Daten zu gewinnen, und die meisten Bemühungen befinden sich noch in einem frühen oder Pilotstadium.

"Die Ergebnisse unserer Umfrage unterstreichen die Herausforderung, vor der Unternehmen heute stehen: das fehlende Know-how, um das volle Potenzial der generativen KI für unstrukturierte Daten auszuschöpfen", sagt Erik Bradley, Chief Strategist & Director of Research bei Enterprise Technology Research. "Während der Appetit auf die Nutzung unstrukturierter Daten groß ist, stellt der Mangel an spezialisierten Fähigkeiten und geeigneten Werkzeugen ein erhebliches Hindernis dar. Um die Möglichkeiten von GenAI voll auszuschöpfen, müssen Unternehmen in die Schließung dieser Lücke investieren und fortschrittliche KI-Funktionen nahtlos in ihre bestehenden Analyse-Frameworks integrieren."

Die "Unstructured Data and GenAI Survey" wurde im April 2024 von Enterprise Technology Research (ETR) im Auftrag von Qlik durchgeführt und befragte 200 Entscheidungsträger im Bereich Unternehmenstechnologie aus verschiedenen Branchen.

Über ETR
Enterprise Technology Research (ETR) ist ein Technologie-Marktforschungsunternehmen, das die Daten seiner Technologie-Entscheider-Community nutzt, um verwertbare Erkenntnisse über Investitionsabsichten und Branchentrends zu gewinnen. Seit 2010 arbeitet ETR unermüdlich daran, ein Ziel zu erreichen: die Beseitigung von Meinungen in der Unternehmensforschung, die in der Regel auf unvollständigen, verzerrten und statistisch unbedeutenden Daten beruhen. Die ETR-Gemeinschaft von Technologie-Entscheidern ist einzigartig positioniert, um erstklassige Kunden-/Bewertungsperspektiven zu liefern. Die proprietären Daten von ETR und die Erkenntnisse dieser Gemeinschaft ermöglichen es institutionellen Investoren, Technologieunternehmen und Technologieentscheidern, sich in der komplexen Landschaft der Unternehmenstechnologie in einem expandierenden Markt zurechtzufinden. (Qlik: ra)

eingetragen: 24.06.24
Newsletterlauf: 31.07.24

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Meldungen: Studien

IT-Service-Unternehmen
Die konjunkturelle Entwicklung schlägt sich im Geschäftsjahr 2024 auf die Umsätze der in Deutschland tätigen IT-Dienstleister nieder. Während die Anbieter im Jahr 2023 dem Rückgang der Wirtschaftsleistung noch trotzen konnten, legte ihr Umsatz im Jahr 2024 lediglich um durchschnittlich 2,6 Prozent zu (2023: 9,4 Prozent). Die angespannte wirtschaftliche Lage sowie geopolitische Unsicherheiten zwangen viele Anwenderunternehmen, ihre Investitionen in digitale Technologien zu priorisieren oder gar zu verschieben. Aufgrund der Hoffnung auf eine geopolitische Entspannung, eine anziehende Konjunktur, unter anderem aufgrund des Sondervermögens der neuen Bundesregierung, sowie enormer Nachholeffekte bei der digitalen Transformation rechnen IT-Dienstleister für 2025 und 2026 wieder mit höheren Wachstumsraten.
Fehlende Datenstandards als Engpass
Trotz des enormen Potenzials von Artificial Intelligence (AI) im Gesundheitswesen befinden sich viele Einrichtungen noch in der Anfangsphase der Umsetzung. Eine aktuelle internationale Studie von SS&C Blue Prism zeigt: 94 Prozent der befragten Organisationen betrachten AI zwar als strategisch wichtig - doch mangelnde Datenqualität und fragmentierte Dateninfrastrukturen behindern den effektiven Einsatz.
Netzwerksichtbarkeit gewinnt weiter an Bedeutung
63 Prozent der deutschen Sicherheits- und IT-Entscheider berichten, dass sie im Laufe der vergangenen zwölf Monate Opfer mindestens eines Cyber-Angriffs geworden sind - ein Anstieg von 6,7 Prozent im Vergleich zum Vorjahr. Dies ergab die diesjährige Hybrid-Cloud-Security-Studie 2025 von Gigamon. Zum dritten Mal in Folge hat der führende Deep-Observability-Experte weltweit mehr als 1.000 Sicherheits- und IT-Experten befragt. Demnach ist dieser Anstieg vor allem auf die weitverbreitete Nutzung von KI durch Cyberangreifer zurückzuführen. Zudem beeinflusst die Technologie Sicherheit und Management von hybriden Cloud-Infrastrukturen.
Grundlage moderner KI-Anwendungen
Confluent hat die Ergebnisse ihres vierten jährlichen Data Streaming Reports veröffentlicht. Für die Studie wurden 4.175 IT-Führungskräfte in zwölf Ländern befragt, darunter 325 aus Deutschland. Die Ergebnisse zeigen, dass Daten-Streaming-Plattformen (DSP) nicht mehr optional, sondern entscheidend für den Erfolg von Künstlicher Intelligenz (KI) und die umfassende digitale Transformation von deutschen Unternehmen sind. Eine deutliche Mehrheit der IT-Entscheider (81?Prozent) ist überzeugt, dass DSP die Einführung von KI erleichtern, da sie zentrale Herausforderungen wie Datenzugriff, -qualität und -Governance direkt adressieren.
KI erobert den Mittelstand
Künstliche Intelligenz (KI) ist im Alltag kleiner und mittelständischer Unternehmen (KMU) angekommen. Bereits jede dritte Firma (32 Prozent) setzt auf die zukunftsweisende Technologie - das ergab eine aktuelle YouGov-Studie* im Auftrag von Ionos. Der Anteil KI-nutzender Unternehmen ist innerhalb eines Jahres um 11 Prozentpunkte gestiegen. Weitere 40 Prozent wollen KI einsetzen, wenn sie günstig oder kostenlos verfügbar ist. Der Paradigmenwechsel ist in vollem Gange - KI ist nicht länger nur ein Thema für Konzerne.
Viele nutzen KI, aber nur wenige bezahlen dafür
In Deutschland dominieren aktuell bei Künstlicher Intelligenz die kostenlosen Angebote. Gerade einmal zehn Prozent derjenigen Bundesbürgerinnen und Bundesbürger, die generative KI einsetzen, bezahlen dafür: Acht Prozent nutzen aktuell kostenpflichtige KI-Dienste, zwei Prozent haben das in der Vergangenheit getan, jetzt aber nicht mehr.
Vertrauen als kritischer Faktor
Cloudera, die hybride Plattform für Daten, Analysen und KI, hat die Ergebnisse ihrer jüngsten Studie "The Future of Enterprise AI Agents" veröffentlicht. Im Rahmen der Umfrage wurden im Januar und Februar 2025 fast 1.500 IT-Führungskräfte in Unternehmen in 14 Ländern, unter anderem Deutschland, befragt, um ihre Nutzungsgewohnheiten, Use Cases und Meinungen zu KI-Agenten (AI Agents) zu verstehen.
Compliance als größte Herausforderung
Fivetran, Anbieterin für Data Movement, präsentiert eine neue Studie über den Einsatz von KI in Unternehmen. Die von Redpoint Content durchgeführte Umfrage zeigt, dass fast die Hälfte der Unternehmen von verzögerten, unzureichenden oder gescheiterten KI-Projekten berichten - und das trotz ehrgeiziger Strategien und großer Investitionen in KI und Datenzentralisierung.
SaaS bleibt die bevorzugte Wahl
Das BCI hat den Emergency and Crisis Communications Report 2025, gesponsert von F24, veröffentlicht. Bereits im 11. Jahr analysiert dieser Bericht, wie sich die Krisenkommunikation in den vergangenen zwölf Monaten entwickelt hat, welche Kommunikationsmethoden bevorzugt werden und welche Auswirkungen neue Technologien auf den Sektor haben.
GenAI-Technologien im Finanzsektor
NTT Data hat eine neue Studie veröffentlicht, die den Einsatz von generativer KI (GenAI) im globalen Bankensektor untersucht. Der Bericht mit dem Titel "Intelligent Banking in the Age of AI" zeigt, dass Banken und Finanzinstitute trotz der zunehmenden Verbreitung von GenAI-Technologien im Finanzsektor geteilter Meinung sind, wenn es um ergebnisorientierte Strategien geht. Nur die Hälfte der Banken (50 Prozent) sieht darin ein Instrument zur Steigerung von Produktivität und Effizienz. Ebenfalls die Hälfte (49 Prozent) glaubt, dass GenAI zur Senkung der operativen IT-Ausgaben eingesetzt werden kann.

Erkenntnisse bei Cloud-Transformation Viele Wege führen in die Cloud