Sie sind hier: Startseite » Markt » Unternehmen

Maßgeschneiderte, generative KI-Anwendungen

Databricks stärkt Partnerschaft mit AWS zur Bereitstellung fortschrittlicher GenKI-Funktionen
Databricks nutzt "AWS Trainium AI"-Chips zur Beschleunigung der Entwicklung von benutzerdefinierten Modellen, die mit "Mosaic AI" erstellt wurden

Das Daten- und KI-Unternehmen Databricks kündigte eine strategische Kooperationsvereinbarung (strategic collaboration agreement, SCA) mit Amazon Web Services (AWS) an. Ziel ist die Entwicklung von benutzerdefinierten Modellen zu beschleunigen, die mit Databricks Mosaic AI auf AWS erstellt wurden. Databricks wird AWS Trainium-Chips als bevorzugten KI-Chip nutzen, um Mosaic AI-Modelle auf AWS zu trainieren und bereitzustellen. Gemeinsame Kunden können Mosaic AI nutzen, um große Sprachmodelle (LLMs) auf ihren privaten Daten vorab zu trainieren, fein abzustimmen, zu erweitern und bereitzustellen. Sie werden dabei durch die Größe, Leistung und Sicherheit von AWS unterstützt. Die erweiterte Partnerschaft wird auch neue Integrationen für Databricks auf AWS Marketplace umfassen.

Die Zusammenarbeit baut auf Databricks' kürzlich erweiterten Mosaic AI-Funktionen auf, zu denen auch Mosaic AI Model Serving gehört. Mosaic AI Model Serving wurde entwickelt, um eine Vielzahl von Modellanbietern zu unterstützen, einschließlich der breiten Auswahl an Modellen, die über Amazon Bedrock verfügbar sind. Kunden können außerdem die Modellschulung auf Mosaic AI zu geringen Kosten skalieren, indem sie leistungsstarke und kostengünstige AWS Trainium-Chips verwenden. Gemeinsam werden Databricks und AWS es Tausenden von gemeinsamen Kunden ermöglichen, hochwertige, maßgeschneiderte KI-Anwendungen zu entwickeln, bereitzustellen und zu überwachen, ohne die Kontrolle über ihre Daten oder ihr geistiges Eigentum zu verlieren.

"Generative KI verändert jede Branche, und die Daten eines Unternehmens sind letztlich sein Wettbewerbsvorteil. Durch die Stärkung unserer Zusammenarbeit mit AWS können wir unseren Kunden eine unübertroffene Skalierung und ein hervorragendes Preis-Leistungs-Verhältnis bieten, sodass sie ihre eigenen generativen KI-Anwendungen schneller auf den Markt bringen können", erklärt Ali Ghodsi, Mitbegründer und CEO von Databricks.

"Unsere Zusammenarbeit mit Databricks erschließt Kunden das Potenzial, mit generativer KI echten Wert aus ihren Daten zu schöpfen", sagt Matt Garman, CEO von AWS. "Durch die Verwendung von AWS Trainium für Mosaic AI macht Databricks es für Kunden kostengünstig, generative KI-Anwendungen zusätzlich zu ihren Analyse-Workflows zu entwickeln und bereitzustellen, unabhängig von ihrer Branche oder ihrem Anwendungsfall. Diese leistungsstarke Kombination wird es Unternehmen jeder Größe ermöglichen, wertvolle Erkenntnisse aus ihren Daten zu gewinnen und Kunden dabei helfen, schneller zu innovieren, indem sie sich auf das konzentrieren, was für ihr Unternehmen wirklich wichtig ist."

Erweiterte Partnerschaft und gemeinsame Angebote von Databricks und AWS für die Markteinführung
Diese Vereinbarung baut auf der langjährigen Beziehung zwischen Databricks und AWS, ihrem ersten Cloud-Partner, auf. Das AWS-Geschäft von Databricks hat bereits die Marke von einer Milliarde US-Dollar überschritten, was zum Teil auf den AWS Marketplace zurückzuführen ist, wo sich der Gesamtvertragswert in den letzten zwei Jahren auf Jahresbasis verdoppelt hat.

Im Rahmen dieser Beziehung werden Databricks und AWS weiterhin in Produktfähigkeiten und Programme zur Unterstützung von Kunden investieren, darunter:

>> Benutzerdefinierte Modelloptimierung und verbesserte Sicherheit: Databricks und AWS werden bei der Entwicklung von benutzerdefinierten Modellen zusammenarbeiten, die mit Mosaic AI unter Verwendung von AWS Trainium-Chips erstellt werden. Ziel ist Kosten und Leistung für das Training und die Ausführung von LLMs zu verbessern. AWS Trainium profitiert vom AWS Nitro System, einer Sammlung von Hardware- und Softwarekomponenten, die entwickelt wurde, um hohe Leistung, Verfügbarkeit, Datenschutz und Sicherheit für Cloud-basierte Workloads zu bieten.

>> Migration und Modernisierung für generative KI: Databricks und AWS werden mit Systemintegratoren (SI) zusammenarbeiten, um Datenbestände, die in lokalen Rechenzentren laufen, auf AWS zu migrieren und die Modernisierung ihrer Datenplattformen zu beschleunigen.

>> Maßgeschneiderte Branchenlösungen und Accelerators: Da die Nachfrage nach generativer KI in Branchen wie Medien und Finanzdienstleistungen steigt, werden Databricks und AWS weiterhin gemeinsame Branchenlösungen entwickeln, die Kunden dabei helfen, Herausforderungen innerhalb ihrer Organisation zu lösen und Innovationen voranzutreiben.

>> Verbesserte Benutzerfreundlichkeit: Die beiden Unternehmen erleichtern ihren Kunden die Einführung und den Betrieb von Databricks auf AWS durch neue Integrationen auf dem AWS Marketplace, einschließlich vereinfachtem Onboarding und vereinfachter Konfiguration sowie Serverless Compute powered by AWS.

>> Gemeinsame generative KI Markteinführungsprogramme: Zusammen mit ihren SI-Partnern wird Databricks technische Lösungen und Implementierungsressourcen entwickeln, um Kunden dabei zu helfen, generative KI-Workloads und On-Premises-Migrationen zu identifizieren, die mit Databricks auf AWS optimiert werden können.

>> Ausweitung der Co-Marketing-Initiativen: Databricks und AWS werden weiterhin in strategische gemeinsame Marketingprogramme investieren, einschließlich der wichtigsten Branchenveranstaltungen beider Unternehmen. Diese Arbeit wird auch gemeinsam gebrandete technische Ressourcen und auf Entwickler fokussierte Veranstaltungen umfassen, die es Kunden ermöglichen, generative KI-Lösungen zu prototypisieren. (Databricks: ra)

eingetragen: 28.10.24
Newsletterlauf: 20.12.24

Databricks: Kontakt und Steckbrief

Der Informationsanbieter hat seinen Kontakt leider noch nicht freigeschaltet.

Meldungen: Unternehmen

Moderne Engineering-Workflows
Onshape by PTC, eine Cloud-native CAD- und PDM-Plattform, zeigt auf der Formnext 2025 in Halle 11.0, Stand B38, Live-Demonstrationen moderner Konstruktions- und Entwicklungsprozesse und gibt Einblicke in innovative Kundenanwendungen. Dazu gehört eine Live-Präsentation von Blocks Technology, ein Industrieunternehmen im Bereich Hochleistungssysteme für die additive Fertigung und Robotikplattformen der nächsten Generation. Die Formnext findet vom 18. bis 21.11.2025 in Frankfurt am Main statt.
Schutz von Cloud-Workloads
enclaive, Anbieterin für Confidential Computing, ermöglicht die sichere Nutzung von Hyperscalern durch unabhängiges Key Management, Post-Quanten-Sicherheit und Multi-Cloud-Fähigkeit. Unternehmen und öffentliche Einrichtungen behalten damit die volle Kontrolle über ihre Daten - auch bei US-basierten Cloud-Diensten. Für viele deutsche und europäische Unternehmen sind die Rechenleistung und Skalierbarkeit der großen US-Hyperscaler unverzichtbar, um ihre digitale Transformation voranzutreiben und große Datenbestände zu verwalten. Gleichzeitig stehen Organisationen vor rechtlichen und sicherheitstechnischen Herausforderungen - vom US CLOUD Act über Vendor Lock-ins bis hin zu strengen Compliance-Vorgaben wie der DSGVO.
Cloud-Infrastruktur von Ionos
Ionos, Digitalisierungspartnerin und Cloud Enabler, und Nextcloud, die weltweit beliebteste datenschutzkonforme Kollaborationsplattform, haben auf dem Ionos Summit 2025 in Berlin den "Ionos Nextcloud Workspace" vorgestellt. Die Plattform ist eine europäische Alternative zu Angeboten wie Microsoft 365, die höchste Anforderungen an Datenschutz, Sicherheit und digitale Souveränität erfüllt. Die Office- und Kollaborations-Plattform von Nextcloud wird auf der zertifizierten souveränen Cloud-Infrastruktur von Ionos in deutschen Rechenzentren betrieben.
"Omnis KlearSight Sensor" für Kubernetes
Netscout Systems hat die Erweiterung der durchgängigen End-to-End-Überwachung bekanntgegeben, um die Attribution für Audit-Kontrollen und Vorfallberichte zu verbessern, Zero-Trust-Netzwerkrichtlinien nachzuweisen und die Zeit zur Erkennung, Eindämmung und Dokumentation von Sicherheitsvorfällen zu verkürzen. Die erweiterte Überwachung ist in den "Omnis KlearSight Sensor" für Kubernetes integriert und soll Unternehmen dabei unterstützen, die komplexen Compliance-Anforderungen in Cloud-Umgebungen sowohl im Hinblick auf Sicherheits- als auch auf regulatorische Vorgaben zu bewältigen.
Unabhängige Cloud-Tests
Qlik, Anbieterin für Datenintegration, Datenqualität, Analysen und Künstliche Intelligenz (KI), hat die Ergebnisse des ersten BARC Benchmarks bekannt gegeben. Die unabhängige Studie des Business Application Research Center (BARC) hat die Performance von Business Intelligence-Lösungen unter realen Cloud-Bedingungen untersucht.
Basierend auf der Cloud-Infrastruktur von AWS
Arctic Wolf, Anbieterin von Security-Operations-Lösungen, gibt den Abschluss einer strategischen Kooperationsvereinbarung (Strategic Collaboration Agreement, SCA) mit Amazon Web Services (AWS) bekannt. Ziel der Vereinbarung ist es, die Leistungsfähigkeit der "Arctic Wolf Aurora Platform", des KI-gestützten Security Operations Centers (SOC) des Unternehmens, weiter auszubauen und KI-gestützte Sicherheitsoperationen für mehr als 10.000 Kunden weltweit zu optimieren.
Vom Konzept zur produktionsreifen Lösung
GTT Communications und Insight Enterprises haben bekannt gegeben, dass sie eine neue KI-Fabrik für GTT erfolgreich implementiert haben. Diese basiert auf Dell PowerEdge Servern mit der Nvidia Accelerated Computing Platform. GTT, Nvidia, Dell Technologies und Insight haben zusammengearbeitet, um eine neue, skalierbare KI-Infrastruktur und -Architektur zu entwickeln und umzusetzen. Damit soll das Kundenerlebnis verbessert, operative Effizienz für die Mitarbeiter geschaffen und neue datengestützte Produkte auf den Markt gebracht werden.
Kunden auf ihrem Weg in die Cloud unterstützen
Claroty, Spezialistin für die Sicherheit von cyber-physischen Systemen (CPS), wurde in die Forbes 2025 Cloud 100-Liste aufgenommen. Damit ist das Unternehmen zum vierten Mal in Folge im Ranking der 100 weltweit führenden Cloud-Unternehmen vertreten.
AWS und Nextlane mit strategischer Allianz
Nextlane, Anbieterin von Softwarelösungen für den Automobilvertrieb, hat eine strategische Allianz mit Amazon Web Services (AWS) bekannt gegeben. Gemeinsam werden die Unternehmen die Cloud-Transformation in der europäischen Automobilindustrie vorantreiben und dabei die fundierte Branchenexpertise von Nextlane mit den fortschrittlichen Cloud-Funktionen von AWS kombinieren, um die nächste Phase der digitalen Innovation für Hersteller, Händler und Partner voranzutreiben.
Richtliniengesteuerte API-first-Plattform
Hycu, Anbieterin von Data Protection-Lösungen für On-Premises-, Cloud- und SaaS-Umgebungen, ist im "GigaOm Cloud Data Protection Radar Report 2025" sowohl als "Leader" als auch als "Fast Mover" ausgezeichnet worden. Der Bericht würdigt "Hycu R-Cloud" für ihren einheitlichen, SaaS-basierten Data Protection-Ansatz für Hybrid-, Cloud-native und SaaS-Workloads. GigaOm positioniert das Unternehmen im Quadranten "Innovation/Platform Play" als herausragend im Branchenvergleich.

Cloud als Treiber KI-Innovationen für Unternehmen

Fachbeiträge: Hintergrund

Künstliche Intelligenz in der Cloud
Die Giganten der Tech-Branche planen in diesem Jahr mehr als 300 Milliarden US-Dollar auszugeben, um im KI-Wettrüsten wettbewerbsfähig zu bleiben. Allein Amazon hat über 100 Milliarden US-Dollar angekündigt, während Microsoft, Alphabet und Meta jeweils weitere Dutzende Milliarden für den Bau riesiger Rechenzentren, den Ausbau von GPU-Clustern und die Sicherung ihrer Dominanz im Bereich der Cloud-basierten KI ausgeben wollen. Investitionen in dieser Größenordnung sorgen für Schlagzeilen und viele Unternehmen, die selbst dabei sind, ihre KI-Strategie zu planen, sehen sich gezwungen, ihrerseits hohe Budgets einzuplanen. Für die meisten Unternehmen ist es jedoch weder praktikabel noch notwendig, den Plänen der Hyperscaler zu folgen. IT-Führungskräfte fragen sich deshalb zurecht, was für den Einsatz der KI im Unternehmen tatsächlich benötigt wird.
Tape hat ausgedient, Public Cloud ist verzichtbar
Zwei in der Datensicherung eingesetzte Technologien stehen derzeit bei vielen Unternehmen und Behörden auf dem Prüfstand. Bei Tape sind mit der Einführung von LTO-10 die Verbindungen zu Vorgängergenerationen komplett abgeschnitten worden, was eine vollständige Migration aller Systeme und Daten notwendig macht. Die Public Cloud entpuppt sich in vielen Fällen als wesentlich teurer als angenommen und zudem bestimmen rechtlichen Bedenken hinsichtlich Datenschutz und Datenhoheit die Diskussion.

Fachbeiträge: Grundlagen

Beispiel für die 3-2-1-Backup-Regel
Die 3-2-1-Backup-Regel ist ein einfacher, aber wirkungsvoller Ansatz zur Datensicherung. Diese Strategie gewährleistet, dass Daten unter nahezu allen Umständen sicher und wiederherstellbar sind. Sie minimiert Risiken und maximiert die Ausfallsicherheit, indem mehrere Kopien der Daten an verschiedenen Orten aufbewahrt werden. Interessant wird das Thema jedoch, wenn Cloud-Ressourcen bzw. Cloud-Tools mieteinbezogen werden.
Cloud-Repatriierung richtig planen
Lange galt die Cloud als Endpunkt der IT-Modernisierung. Doch mit dem Aufkommen rechenintensiver KI-Workloads, neuen regulatorischen Pflichten und intransparenten Kostenmodellen stellt sich für viele Unternehmen die Frage neu: Welche Workloads gehören wirklich in die Cloud und welche besser zurück ins eigene Rechenzentrum? Dieser Leitfaden gibt Orientierung für die Rückverlagerung geschäftskritischer Anwendungen.

IT Security

Schlüsselinnovationen der neuen Sicherheitsära
Die meisten Unternehmen ab einer gewissen Größe verlassen sich heutzutage auf hochkomplexe, hybride Multi Cloud-Umgebungen. Gleichzeitig nehmen Häufigkeit, Geschwindigkeit und Raffinesse von Cyberangriffen stetig zu. Um zu verhindern, dass aus Cyberangriffen Cyberkatastrophen werden, und um trotz den Angriffen den Betrieb aufrecht zu erhalten, setzen führende Unternehmen auf Cyberresilienz.
Im Bereich Cybersicherheit geschützt
Bitdefender hat ihre Partnerschafts- und Kooperationsvereinbarung mit Scuderia Ferrari HP, der Formel-1-Rennabteilung von Ferrari, verlängert. "Wir freuen uns, unsere Partnerschaft mit Bitdefender zu verlängern, einem Unternehmen, das die Werte von Ferrari in Bezug auf Innovation, Exzellenz und Zuverlässigkeit teilt. In einem Sport, in dem jedes Detail zählt, spielt Vertrauen eine grundlegende Rolle. Einen Partner wie Bitdefender an unserer Seite zu haben, ermöglicht es uns, uns vollkommen auf unsere Rennaktivitäten zu konzentrieren, in dem Wissen, dass unsere Technologie und Daten durch einen der führenden Anbieter im Bereich Cybersicherheit geschützt sind", erklärt Lorenzo Giorgetti, Chief Racing Revenue Officer bei Ferrari.

IT Security - Angriffe & Lecks

BlueNoroff greift Krypto-Industrie an
Auf dem Security Analyst Summit in Thailand hat das Global Research and Analysis Team (GReAT) von Kaspersky die jüngsten Aktivitäten der APT-Gruppe BlueNoroff vorgestellt. Mit den Kampagnen GhostCall und GhostHire greift die Lazarus-Untergruppe Führungskräfte und Entwickler der Krypto-Industrie an; die Kampagnen betreffen sowohl Windows als auch macOS. Die Kampagnen laufen seit mindestens April 2025 und Betroffene finden sich unter anderem in Indien, der Türkei, Australien sowie weiteren Ländern in Europa und Asien.
Wandel in der Bedrohungslandschaft
Die vom BSI als aktiv geführte China-nahe APT-Gruppe Salt Typhoon (Earth Estries) steht im Mittelpunkt einer neuen Untersuchung von Trend Micro. Die Gruppe ist seit Jahren durch gezielte Cyber-Spionagekampagnen gegen Telekommunikations- und Regierungsorganisationen bekannt. Das BSI veröffentlichte im Mai eine offizielle Warnung vor Angriffen.

IT Security - Fachbeiträge

KI schreibt Regeln für Cyberrisiken neu
Unternehmen auf der ganzen Welt setzen zunehmend auf Künstliche Intelligenz (KI), denn sie sorgt für teils erhebliche Effizienzsteigerungen. Gleichzeitig nutzen Hacker sie, um ihre Angriffe raffinierter zu gestalten, zu skalieren oder zu automatisieren. Infolgedessen steht die Cyber-Sicherheit vor einem Wendepunkt, an dem KI gegen KI kämpft. Die Phishing-Betrügereien und Deepfakes von heute sind nur die Vorboten einer kommenden Ära autonomer, sich selbst optimierender KI-Bedrohungsakteure. Das sind Systeme, die Angriffe ohne oder mit nur begrenzter menschlicher Aufsicht planen, ausführen und verfeinern können.
Herausforderungen kritischer Infrastrukturen
Organisationen im Bereich Kritische Infrastrukturen (KRITIS) sehen sich mit wachsenden Cybersicherheitsbedrohungen, strengen Regulatorien und operativer Komplexität konfrontiert. Ob im Industrie- und Fertigungsbereich, dem Banken-, Finanz- und Versicherungssektor oder für Behörden - ein auf Sicherheit fokussierter Managed File Transfer (MFT) ist heutzutage grundlegend, um hochsensible Daten und kritische Prozesse adäquat vor Angriffen zu schützen und damit Betriebsausfälle und Datenlecks zu verhindern.

IT Security - Tipps / Hintergrund / Wissen

Tipps für eine bessere Cyberhygiene
Cyberbedrohungen sind keine abstrakten Risiken, sondern treffen die Verbraucher direkt. Der Digital Trust Index 2025 von Thales zeigt, dass fast jeder Fünfte im vergangenen Jahr die Kompromittierung seiner persönlichen Daten erlebt hat und mehr als jeder Zehnte ein Opfer von Kreditkarten- oder Finanzdaten-Betrug geworden ist. Verbraucher erhalten hier Tipps und Tricks, um ihre Cyberhygiene verbessern, ihre digitalen Spuren schützen und ihre Daten vor dem Zugriff Unbefugter absichern.
Cloud- & Container-Umgebungen absichern
Container und Kubernetes haben die Entwicklung und Bereitstellung moderner Anwendungen grundlegend verändert. Ihre Vorteile liegen auf der Hand: Skalierbarkeit, Flexibilität und Geschwindigkeit. Doch diese Vorteile bringen auch neue Risiken mit sich. Mit der steigenden Zahl von Containern wächst auch die Angriffsfläche - und damit wiederum die Anforderungen an Sicherheitskonzepte, die über klassische Ansätze hinausgehen müssen.