Sie sind hier: Startseite » Markt » Unternehmen

Flexibilität für generative KI

VMware und IBM unterstützen Unternehmen bei der Einführung von generativer KI mit "watsonx On-Premises"
Partnerschaft mit dem Ziel, den Wert von Multi-Cloud zu erschließen - VMware Private AI ist für die hybride Multi-Cloud-Bereitstellung verfügbar

Von Tarun Chopra, Vizepräsident, Produktmanagement, Daten & KI, IBM und Chris Wolf, Vizepräsident, VMware AI Labs

IBM und VMware arbeiten gemeinsam daran, "IBM watsonx" in On-Premises-Umgebungen auf "VMware Private AI" und "Red Hat OpenShift" zu bringen, um schnelle und transparente generative KI-Funktionen zu ermöglichen. Im Jahr 2023 haben wir gesehen, dass KI zum Mainstream wird, da Unternehmen versuchen, transformative Innovationen voranzutreiben. Die Anwendungsfälle und Aufgaben der generativen KI sind weitreichend - von der Codegenerierung bis hin zur Lösungserfahrung im Contact Center, der Automatisierung des IT-Betriebs, der Informationsbeschaffung und der Erstellung von Inhalten.

Das Herzstück aller KI-Anwendungsfälle sind Daten - und vor allem der Zugriff auf die erforderlichen Daten und deren Verarbeitung, um die besten Ergebnisse aus KI-Modellen zu erzielen. Unternehmen müssen in der Lage sein, Rechenkapazitäten und KI-Modelle dorthin zu bringen, wo Unternehmensdaten erstellt, verarbeitet und verbraucht werden - zur Unterstützung von KI-Anwendungsfällen, einschließlich traditioneller KI/ML-Workloads und generativer KI. Unternehmen benötigen außerdem Zugang zu einem vollständigen Technologie-Stack, der die traditionellen Anforderungen von Unternehmen erfüllt, wie z. B. die Nutzung von vertraulichem Computing und die Möglichkeit, KI-Modelle an einem Ort zu trainieren, abzustimmen und bereitzustellen, die in verschiedenen Cloud-Umgebungen laufen können.

Dies ist das Versprechen von Private AI, einem architektonischen Ansatz, der darauf abzielt, die geschäftlichen Vorteile von AI mit den Datenschutz- und Compliance-Anforderungen des Unternehmens in Einklang zu bringen. Der Schwerpunkt liegt auf der Plattform- und Infrastrukturarchitektur zur Unterstützung von KI, die in öffentlichen Clouds, virtuellen privaten Clouds, Rechenzentren und Edge-Standorten eingesetzt werden kann.

VMware Private AI mit IBM bieten Flexibilität für generative KI
IBM und VMware bieten Unternehmenskunden die Flexibilität, generative KI-Anwendungsfälle dort zu ermöglichen, wo ihre geschäftskritischen Abläufe angesiedelt sind. Aus diesem Grund kombinieren IBM und VMware VMware Cloud Foundation, Red Hat OpenShift und die IBM watsonx KI- und Datenplattform. Diese Kombination ermöglicht Unternehmen den Zugriff auf IBM watsonx in privaten, lokalen Infrastructure-as-a-Service (IaaS)-Umgebungen sowie in hybriden Clouds mit watsonx SaaS-Angeboten auf IBM Cloud. Gemeinsame Kunden werden in der Lage sein, die KI-Funktionen von IBM watsonx, das Datenmanagement und in naher Zukunft auch die Governance-Funktionen über öffentliche Clouds, virtuelle private Clouds, Rechenzentren und Edge-Standorte hinweg zu nutzen und so transparente und erklärbare KI-Modelle zu ermöglichen.

VMware Private AI ist für die hybride Multi-Cloud-Bereitstellung verfügbar. Durch den Einsatz von Red Hat OpenShift können Kunden nun watsonx für die von VMware bereitgestellten Workloads vor Ort einsetzen. Gegenseitige Kunden können auf das gesamte Spektrum der watsonx-Plattform zugreifen, die Produkte zur Beschleunigung und Skalierung von KI bietet. Kunden können optional IBM Cloud Satellite nutzen, um die Bereitstellung und den täglichen Betrieb ihrer VMware Private AI with OpenShift-Umgebungen zu automatisieren und zu vereinfachen.

Diese Zusammenarbeit entstand aus dem IBM und VMware Joint Innovation Lab, einem gemeinsamen Innovationsmotor mit einem engagierten Team von Ingenieuren, die sich zum Ziel gesetzt haben, auf den Stärken beider Unternehmen aufzubauen und Kundenprobleme zu lösen, indem sie neue Angebote auf den Markt bringen. Das Lab wurde 2018 angekündigt und hat seitdem zahlreiche Projekte mit Fokus auf Hybrid Cloud und KI abgeschlossen.
VMware und IBM planen, eine validierte Referenzarchitektur zu entwickeln, die es gemeinsamen Kunden ermöglicht, hybride Cloud- und On-Premise-Umgebungen unter Einhaltung von Vorschriften für das Training und die Feinabstimmung von ML-Modellen zu nutzen - einschließlich Large Language Models (LLMs) für generative KI-Anwendungsfälle. Beispielsweise könnte die Übertragung von Daten von einer Bank oder einem Finanzinstitut in einem Land auf einen Hyperscaler aufgrund gesetzlicher Beschränkungen verboten sein oder die Daten sind zu groß, und der Versuch, sie von einem Standort zu einem anderen zu übertragen, wäre unmöglich.

IBM Consulting bietet Kunden Expertise in VMware-spezifischen Lösungen und generativer KI
Anfang dieses Jahres hat IBM Consulting ein Center of Excellence für generative KI eingerichtet und verfügt nun über mehr als 1.000 Berater mit spezialisiertem Fachwissen im Bereich generative KI, die mit einer Reihe von Kunden weltweit zusammenarbeiten, um die Produktivität im IT-Betrieb und in Kerngeschäftsprozessen wie HR oder Marketing zu steigern, das Kundenerlebnis zu verbessern und neue Geschäftsmodelle zu entwickeln. In Kombination mit der umfassenden VMware-spezifischen Expertise und den Serviceleistungen von IBM Consulting wird dies dazu beitragen, die geschäftlichen Transformationen unserer Kunden mit unternehmensgerechter KI auf der VMware Private AI Referenzarchitektur zu beschleunigen.

Darüber hinaus plant IBM Consulting für Kunden, die ihre Workloads modernisieren und transformieren möchten, die Integration von IBM watsonx und VMware Private AI Services in den proprietären IBM Consulting Cloud Accelerator, um den Cloud-Transformationsprozess zu beschleunigen. Nach der Freigabe wird diese Integration beim Reverse Engineering, der Codegenerierung und der Codekonvertierung helfen, während sie gleichzeitig die Verwaltung der Day-Two-Operations und darüber hinaus für nahtlose Hybrid Cloud Management Services von IBM Consulting unterstützt.

Die generative KI-Zukunft der Kunden ermöglichen
Die strategische Partnerschaft zwischen IBM und VMware zielt darauf ab, gemeinsame Kunden in die Lage zu versetzen, die Hybrid Cloud durch flexible Nutzungsmodelle zu nutzen und ihre geschäftskritischen Workloads zu modernisieren. Die Kunden können auch von IBM Consulting als strategischem Partner auf dieser Reise profitieren. Da sie selbst entscheiden können, wann, wo und wie sie generative KI-Technologien in VMware Cloud Foundation integrieren, sind Unternehmen in der Lage, benutzerdefinierte KI-Funktionen schnell zu trainieren und unternehmensweit einzusetzen und dabei die Kontrolle über ihre Daten zu behalten. Sie erhalten außerdem einen leistungsstarken Leitfaden für die Nutzung der besten Innovationen aus den Softwareangeboten von VMware in einem einheitlichen Stack, um eine konsistente Umgebung bereitzustellen, die mit den Daten und KI-Funktionen der IBM Cloud-Partnertechnologie integriert ist. (VMware: IBM: ra)

eingetragen: 07.12.23
Newsletterlauf: 26.02.24

VMware: Kontakt und Steckbrief

Der Informationsanbieter hat seinen Kontakt leider noch nicht freigeschaltet.

Meldungen: Unternehmen

Betrieben in einer deutschen Cloud
Ionos und Nextcloud gehen den nächsten konsequenten Schritt ihrer langjährigen strategischen Partnerschaft. Auf dem Nextcloud Summit in München kündigten der führende europäische Hosting-Provider und Cloud-Enabler und die weltweit beliebteste datenschutzkonforme Kollaborations-Plattform gemeinsam die Entwicklung des neuen souveränen Online-Arbeitsplatzes "Nextcloud Workspace" an.
Daten aus der Sicherheits-Cloud
Zscaler, Anbieterin von Cloud-Sicherheit, kündigt die Unterzeichnung einer endgültigen Vereinbarung zur Übernahme von Red Canary an, einem Unternehmen im Bereich Managed Detection and Response (MDR). Red Canary verfügt über zehnjährige Erfahrung im Bereich Security Operations (SecOps) und ermöglicht es seinen Kunden, Bedrohungen mit einer Genauigkeit von 99,6 Prozent bis zu zehnmal schneller zu analysieren und gleichzeitig Workflows durch automatisierte Bereinigung zu optimieren. Durch die riesigen Mengen hochwertiger Daten aus der Sicherheits-Cloud von Zscaler und dem weltweiten Einblick des ThreatLabz Security Research-Teams wird ein hochintegriertes, agentenbasiertes Security Operations Center (SOC) entstehen, das KI-gesteuerte Workflows mit menschlicher Expertise kombiniert.
SaaS-Anwendungs-Backups vereinheitlichen
NinjaOne gab den Abschluss der Übernahme von Dropsuite für ca. 270 Millionen US-Dollar bekannt. Mit diesem Erwerb verfolgt NinjaOne das Ziel, Unternehmen beim Zurückgewinnen der verlorenen Produktivität und bei der Minimierung des Ransomware-Risikos zu unterstützen. Mithilfe von Dropsuite können NinjaOne-Kunden Endpunkt-, Server- sowie SaaS-Anwendungs-Backups vereinheitlichen, und dadurch IT-Teams eine zentralisierte Benutzeroberfläche bieten, beziehungsweise verbesserte Produktivität für Mitarbeiter ermöglichen.
Grundlage von generativer AWS-KI-Technologie
Yash Technologies, Anbieterin von Technologie- und Geschäftsumwandlungsdiensten, gab bekannt, dass das Unternehmen die Amazon Web Services (AWS) Generative AI Competency erreicht hat. Diese Spezialisierung zeichnet Yash als AWS-Partnerin aus, der Kundschaft und das AWS Partner Network (APN) dabei unterstützt, die Entwicklung von Services, Tools und Infrastrukturen voranzutreiben, die für die Einbindung generativer KI-Technologien entscheidend sind.
Vorteile der Cloud sind vielfältig
enclaive, Spezialistin im Bereich Confidential Cloud Computing, stellt zusammen mit Prianto, einem der europaweit führenden Value-Added-Distributoren für Enterprise-Software, im Rahmen einer vierteiligen Webinar-Serie seine Lösungen vor. Die Veranstaltungsreihe richtet sich sowohl an interessierte Partner als auch an Unternehmen, die mit Confidential Computing den sicheren Weg in die Cloud gehen wollen.
Von On-Premise-Lösungen in die Cloud
Tata Consultancy Services (TCS) erweitert ihre Partnerschaft mit SAP. Ziel ist es, SAP-Kunden unternehmensweite Transformationen auf Basis von GenAI (Generative Artificial Intelligence) zu ermöglichen. Aufbauend auf ihrer zwanzigjährigen Geschäftsbeziehung stärken die beiden Partner damit die Skalierbarkeit, Agilität und Innovationskraft ihrer Lösungen.
Hochsichere Single-Sign-On-Funktionalitäten
enclaive und Bare.ID arbeiten ab sofort bei der Bereitstellung innovativer, sicherer und flexibler Authentisierungsservices zusammen. Die Kombination der Confidential Cloud Computing-Plattform von enclaive mit der Authentifizierungstechnologie von Bare.ID ermöglicht es Unternehmen, eine sichere End-to-End-Kommunikation, lückenlose Compliance und digitale Souveränität zu gewährleisten.
DSGVO-konformes Service-Portfolio
Scrive, Anbieterin von Lösungen für elektronische Signaturen und eIDs, erweitert sowohl ihre Präsenz als auch ihr Angebot für Kunden im deutschen Markt. Das Unternehmen hat Anfang 2025 ein Büro in Berlin in der Nähe des Ostbahnhofs eröffnet, um die Expansion in einen der für Scrive wichtigsten Wachstumsmärkte voranzutreiben.
Neue Potenziale aus Azure-Lösungen schöpfen
Cloud-Migration strategisch denken, IT-Arbeitsplätze effizient gestalten und neue Potenziale aus Azure-Lösungen schöpfen - genau das steht im Mittelpunkt des exklusiven Business Roundtables "Cloud-Migration mit Weitblick: Azure Virtual Desktop & Nerdio auf Azure Local".
Die Zukunft der Cloud in Europa
Die geopolitischen Entwicklungen der letzten Monate haben die Geschäftswelt in Deutschland und Europa vor neue Herausforderungen gestellt. Handelskonflikte, Zölle und eine veränderte sicherheitspolitische Landschaft haben viele Unternehmen dazu veranlasst, ihre digitalen Strategien zu überdenken. Berechtigte Fragen zu Datensouveränität, Compliance und Ausfallsicherheit stehen plötzlich ganz oben auf der Agenda von Entscheidungsträgern.

Reduzieren von KI-Halluzinationen Rechenpotenzial aus der Cloud