Kluft zwischen Echtzeit- & Batchdaten überbrücken


Confluent kombiniert Batch und Stream Processing, um KI-Agenten und Analysen schneller und intelligenter zu machen
Auf "Confluent Cloud" für Apache Flink ermöglichen Snapshot-Abfragen die Kombination von Batch und Stream Processing, sodass KI-Anwendungen und Agenten sowohl auf vergangene als auch auf aktuelle Daten reagieren können


Confluent, Pionierin im Bereich Daten-Streaming, hat neue Funktionen für "Confluent Cloud" vorgestellt, die die Datenverarbeitung und -sicherheit deutlich vereinfachen sowie schnellere Erkenntnisse und fundiertere Entscheidungen ermöglichen. Snapshot Queries, eine neue Funktion in "Confluent Cloud für Apache Flink", ermöglicht die gemeinsame Verarbeitung von vergangenen und aktuellen Daten, wodurch KI (Künstliche Intelligenz)-Agenten und -Analysen deutlich leistungsfähiger werden.

Confluent Cloud Network (CCN) Routing erleichtert die private Anbindung von Flink, während IP-Filterung Zugriffskontrollen für öffentlich zugängliche Flink-Pipelines einführt, um Daten für agentische KI und Analyseanwendungen abzusichern.

"Agentic AI ist mehr als Hype. Sie ist eine praxisnahe Lösung für Unternehmen, die sich Wettbewerbsvorteile sichern und im heutigen Markt behaupten wollen", erklärt Shaun Clowes, Chief Product Officer bei Confluent. "Doch ohne qualitativ hochwertige Daten können selbst modernste Systeme keinen echten Mehrwert liefern. Die neuen Funktionen in Confluent Cloud für Apache Flink ermöglichen es, Echtzeit- und Batch-Daten nahtlos zu verbinden. So können Unternehmen mit ihrer Agentic AI echte Veränderungen bewirken." (Confluent: ra)

eingetragen: 06.06.25

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Neue Netzwerk- und Sicherheitsfunktionen für private Umgebungen machen Stream Processing sicherer und fit für den Einsatz in Unternehmen.

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