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Einheitliches Datenmanagement und GenAI

Neo4j-Integration in Microsoft Fabric und Azure Open AI Service
Native Integration der Graphdatenbank in die All-in-One-Analyselösung vereinheitlicht das Datenmanagement, verbessert GenAI-Ergebnisse und reduziert KI-Halluzinationen

Neo4j, Anbieterin von Graphdatenbanken und Graph Analytics, kündigt die Zusammenarbeit mit Microsoft an und baut ihr Angebot rund um einheitliches Datenmanagement und GenAI weiter aus. Die native Integration der Neo4j-Graphdatenbank in Microsoft Fabric und Azure OpenAI Service ermöglicht es, strukturierte und unstrukturierte Daten für die Analyse miteinander zu verknüpfen und verborgene Muster und Beziehungen innerhalb der Daten aufzudecken.

Als All-in-One-Analyselösung deckt Microsoft Fabric zentrale Aufgaben in einer Plattform ab, von der Datenverschiebung über Data Science bis hin zu Real-Time Analytics und Business Intelligence. Azure OpenAI Service bietet darüber hinaus Zugriff auf die leistungsstarken Sprachmodelle von OpenAI und damit einer Vielzahl von vordefinierten und zusammengestellten KI-Modellen, um schnell und effektiv GenAI-Lösungen zu entwickeln. Mit der Integration der Graphdatenbank in die beiden Microsoft Services profitieren Entwickler nun zukünftig auch von den leistungsstarken Graph-Features im GenAI-Umfeld. (Neo4j: ra)

"Die Kombination der Graph-Features in Neo4j mit der Skalierbarkeit der Microsoft Azure Infrastruktur, den KI-Modellen von Azure OpenAI Service und der KI-gestützten Analyse-Plattform von Microsoft Fabric vereinfacht den Einstieg in die nächste Phase von GenAI", erklärt Sudhir Hasbe, Chief Product Officer bei Neo4j. "Unternehmen können jetzt noch tiefer in ihre Daten eintauchen, innerhalb komplexer Datenbeziehungen navigieren und GenAI-Innovationen in Produktion nehmen. Die Zusammenarbeit zwischen Neo4j und Microsoft definiert neu, was Unternehmen mit ihren Daten im GenAI-Umfeld erreichen können." (Neo4j: ra)

eingetragen: 04.04.24
Newsletterlauf: 06.06.24

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Integration von Neo4j in Azure OpenAI Service.

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Meldungen: Equipment

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