
Sysdig stellt eine Cloud-Sicherheitsplattform vor
Mithilfe semantischer Analyse durch autonome KI-Agenten deckt "Sysdig Sage" kritische Geschäftsrisiken
Mit "Sysdig Sage" führen KI-Agenten eine semantische Analyse der Cloud-Infrastruktur und der Workloads durch, um wichtige Anwendungskontexte wie Umgebungs- und Asset-Typen, Geschäftsfunktionen und Kundenressourcen aufzudecken
Sysdig gab die Einführung der branchenweit ersten agentenbasierten Cloud-Sicherheitsplattform bekannt. Mithilfe der autonomen KI-Agenten von Sysdig, die Cloud-Umgebungen durchgängig analysieren und versteckte Geschäftsrisiken aufdecken, können Unternehmen kritische Bedrohungen innerhalb von Minuten beheben und ihre Sicherheitslage messbar verbessern. "Sysdig Sage", der KI-gestützte Cloud-Sicherheitsanalyst des Unternehmens, versteht den Kontext des gesamten Unternehmens und liefert klare, kontextbezogene Empfehlungen zur Behebung von Schwachstellen. Dadurch wird die Zeit, in der ein Unternehmen kritischen Schwachstellen ausgesetzt ist, von Tagen auf Minuten reduziert.
"Unternehmen verschwenden Tausende von Stunden damit, Sicherheitsprobleme manuell zu triagieren, Fehlalarme zu verfolgen und zu diskutieren, was zu beheben ist, anstatt die Probleme einfach zu reparieren", sagte Loris Degioanni, Gründer und CTO von Sysdig. "Mit unserer agentenbasierten Cloud-Sicherheit ändert sich das. Wir gehen über oberflächliche KI-Lösungen hinaus und ersetzen reaktives Rätselraten durch Echtzeit-Intelligenz, die die Art und Weise, wie Teams ihr Unternehmen schützen, verändert. Dank 'Agentic AI ist Sysdig Sage' nicht nur schneller, sondern bietet auch eine Cloud-Sicherheit, die ihren Namen verdient. Es denkt, argumentiert und reagiert wie ein echter Teamkollege." (Sysdig: ra)
Mit "Sysdig Sage" führen KI-Agenten eine semantische Analyse der Cloud-Infrastruktur und der Workloads durch, um wichtige Anwendungskontexte wie Umgebungs- und Asset-Typen, Geschäftsfunktionen und Kundenressourcen aufzudecken. Diese wichtigen Daten bleiben oft anderen Tools und Teams verborgen, die in der schnelllebigen Welt der Cloud mit Informationen und Warnmeldungen überflutet werden. Durch die Korrelation dieses Kontexts mit tiefgreifenden Einblicken in die Laufzeit können Unternehmen besser verstehen, was tatsächlich in der Produktion läuft, und ihre anfälligsten und geschäftskritischsten Assets besser schützen. (Sysdig: ra)
eingetragen: 25.08.25
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